7天精通nerdctl:从容器新手到专家的完整指南
nerdctl是一款与Docker兼容的containerd命令行工具,支持Compose、Rootless、eStargz、OCIcrypt和IPFS等特性。本教程将帮助你在7天内从容器新手成长为nerdctl专家,掌握容器管理的核心技能。
第1天:nerdctl基础入门
什么是nerdctl?
nerdctl是containerd的Docker兼容CLI工具,提供了与Docker类似的命令体验,同时支持更多高级特性。它允许用户使用熟悉的Docker命令来管理containerd容器,降低了从Docker迁移到containerd的学习成本。
安装nerdctl
要开始使用nerdctl,首先需要克隆仓库:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/nerdctl
具体安装步骤请参考项目文档,根据你的操作系统选择合适的安装方式。
基本使用方法
nerdctl的基本用法与Docker类似,例如:
# 运行一个Alpine容器
nerdctl run -it --rm alpine
# 构建镜像
nerdctl build -t foo /some-dockerfile-directory
第2天:容器管理核心命令
容器生命周期管理
学习如何创建、启动、停止和删除容器:
# 创建容器
nerdctl create --name mycontainer nginx
# 启动容器
nerdctl start mycontainer
# 停止容器
nerdctl stop mycontainer
# 删除容器
nerdctl rm mycontainer
镜像管理
掌握镜像的拉取、标记和推送:
# 拉取镜像
nerdctl pull nginx
# 标记镜像
nerdctl tag nginx myregistry/nginx:latest
# 推送镜像
nerdctl push myregistry/nginx:latest
第3天:高级特性探索
Rootless模式
nerdctl支持Rootless模式,允许非root用户运行容器,提高系统安全性。下面是Rootless模式下的网络架构图:
IPFS集成
nerdctl可以与IPFS集成,实现分布式镜像存储和传输:
# 推送镜像到IPFS
nerdctl push ipfs://<image-name>
# 从IPFS拉取镜像
nerdctl pull ipfs://<CID>
第4天:Compose功能详解
使用nerdctl compose
nerdctl支持Docker Compose文件,轻松管理多容器应用:
# 启动服务
nerdctl compose up
# 查看日志
nerdctl compose logs
# 构建镜像
nerdctl compose build
示例:WordPress应用
项目中提供了Compose示例,如compose-wordpress,可以快速部署WordPress应用:
cd examples/compose-wordpress
nerdctl compose up -d
第5天:高级网络配置
网络模式
学习nerdctl的网络模式,包括bridge、host和none等:
# 使用host网络
nerdctl run --net=host nginx
# 创建自定义网络
nerdctl network create mynetwork
nerdctl run --net=mynetwork --name mycontainer nginx
端口映射
掌握端口映射技巧,实现容器与主机的网络通信:
# 映射端口
nerdctl run -p 8080:80 nginx
第6天:存储和卷管理
数据卷
学习如何使用数据卷持久化容器数据:
# 创建卷
nerdctl volume create myvolume
# 使用卷
nerdctl run -v myvolume:/data nginx
绑定挂载
掌握绑定挂载的使用方法,实现主机与容器间的文件共享:
# 绑定挂载主机目录
nerdctl run -v /host/path:/container/path nginx
第7天:实战案例和最佳实践
多平台构建
学习如何使用nerdctl构建多平台镜像:
nerdctl build --platform linux/amd64,linux/arm64 -t myimage:latest .
安全最佳实践
了解容器安全的最佳实践,包括非root用户运行、镜像签名验证等:
# 使用非root用户运行容器
nerdctl run --user 1000:1000 nginx
# 验证镜像签名
nerdctl trust verify myimage:latest
总结
通过这7天的学习,你已经掌握了nerdctl的核心功能和高级特性。从基本命令到高级配置,从单机部署到分布式应用,nerdctl为你提供了强大而灵活的容器管理工具。继续探索项目文档和示例,你将成为真正的容器专家。
官方文档:docs/ 命令参考:docs/command-reference.md Compose指南:docs/compose.md
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
