【亲测免费】 Zygisk Assistant 使用指南
2026-01-17 08:20:53作者:平淮齐Percy
1. 项目介绍
Zygisk Assistant 是一个基于 Zygisk 框架的 Android 开源模块,主要用于隐藏设备的 Root 权限以及 Zygisk 的存在。它适用于运行 Android 5.0 及以上版本的系统,旨在帮助用户通过KernelSU、Magisk 和 APatch 等工具实现安全的Root环境,同时也解决了如RCS(Rich Communication Services)与Messages应用在DenyList中的兼容性问题。
2. 项目快速启动
安装依赖
确保你的设备已经成功安装了 Zygisk 和 Magisk Manager。
获取并安装模块
- 打开Magisk Manager。
- 点击侧边栏的“安装”选项。
- 在顶部选择“本地安装”,然后浏览到你下载的
Zygisk-Assistant.zip文件位置。 - 选中文件,点击“确定”进行安装。
- 重启设备以加载新模块。
配置模块
- 启动 Magisk Manager,进入“设置”。
- 寻找“模块控制”部分,开启 Zygisk Assistant。
- 根据需求配置其他设置,比如添加应用程序到 DenyList。
验证效果
测试目标应用程序是否检测到 Root 或 Zygisk 存在,如 Google SafetyNet API 或特定的应用安全检查。
# 使用以下命令检查 SafetyNet 一致性测试结果
curl -X POST "https://android.googleapis.com/safetynet/v1/checkin?apiVersion=2" \
--header "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
--data-urlencode "nonce=$(openssl rand -hex 16)" \
--data-urlencode "CTSProfileMatch=true" \
--data-urlencode "androidId=$ANDROID_ID"
3. 应用案例和最佳实践
- 保护隐私应用:将银行或支付类App添加到DenyList,防止它们检测到Root权限而拒绝服务。
- 系统优化:利用Zygisk Assistant隐藏Root状态通过Google Play的兼容性验证,以安装和更新敏感应用。
- 持续监测:定期执行 SafetyNet 测试,确保隐蔽措施的有效性。
4. 典型生态项目
- Magisk:提供模块化Root解决方案,是Zygisk Assistant的基础。
- Kernel SU:核心级别的超级用户工具,通常配合Zygisk Assistant使用。
- APatch:用于在不修改系统二进制的情况下注入代码的框架。
- Shamiko:另一款隐藏Root的模块,可以与Zygisk Assistant共存。
请记住,正确使用这些工具要求一定的技术知识,滥用可能会导致安全风险。始终阅读项目文档和社区讨论,以便了解最新动态和潜在问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
479
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
341
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
322
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
247
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
452
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885