TiKV存储引擎中DataNotFound错误的诊断信息增强

在分布式数据库TiKV的核心存储引擎中，DataNotFound错误是一个需要特别关注的异常情况。这类错误通常意味着系统在预期能找到数据的位置未能成功检索到相应信息，可能由存储介质故障或系统bug导致的数据不一致引起。

当前问题现状

目前TiKV在处理DataNotFound错误时，日志记录的信息相对有限。系统仅会输出发生错误的键值(key)和线程ID等基础信息。例如日志中可能显示：

hint: near_load_data_by_write, key: 7480000000000000FF055F728000000000FF0000020000000000FAFFFFFFFFFFFFFFFB, thread_id: 132

这种日志信息虽然指出了问题发生的具体位置，但缺乏足够的上下文信息来帮助开发人员快速定位问题根源。特别是在生产环境中，当此类错误发生时，运维人员需要更多维度的信息来进行有效诊断。

改进方案的必要性

在分布式存储系统中，数据一致性是核心要求。当出现DataNotFound错误时，意味着系统可能面临以下风险之一：

1. 物理存储介质故障导致数据丢失
2. 软件逻辑错误造成的数据不一致
3. 分布式事务处理过程中的异常情况

仅凭键值信息难以判断具体属于哪种情况。增加请求上下文信息将显著提升问题诊断效率，包括但不限于：

• 请求来源信息
• 事务ID和操作序列
• 相关区域(region)信息
• 操作时间戳
• 请求处理路径

技术实现考量

在实现这一改进时，需要考虑以下技术要点：

1. 性能影响：附加信息的收集不应显著影响系统性能
2. 信息安全性：敏感数据需要适当处理
3. 日志可读性：保持日志结构清晰，便于解析
4. 上下文关联：确保相关信息能够有效关联

预期改进效果

通过增强DataNotFound错误的日志信息，TiKV将能够：

1. 更快定位数据不一致的根本原因
2. 更准确地区分硬件故障和软件bug
3. 提供更全面的信息支持故障恢复
4. 改善运维人员的诊断体验

这一改进虽然看似微小，但对于TiKV这样一个关键的基础设施组件而言，能够显著提升系统的可观测性和可维护性，特别是在处理复杂分布式场景下的数据一致性问题时。