【免费下载】 GreaterWMS 开源库存管理系统安装与配置指南【wms】
2026-01-25 04:34:49作者:宣聪麟
1. 项目基础介绍和主要编程语言
GreaterWMS 是一个开源的库存管理系统,旨在帮助用户管理仓库空间,支持共享闲置仓库,并为有需求的用户提供服务。该项目最初是由福特亚太区售后物流仓储供应链流程的一部分发展而来。GreaterWMS 主要使用 Python 和 JavaScript 作为编程语言,结合了多种技术和框架来实现其功能。
2. 项目使用的关键技术和框架
GreaterWMS 项目使用了以下关键技术和框架:
- Python: 作为后端开发的主要编程语言,用于处理业务逻辑和数据管理。
- Django: 一个基于 Python 的高级 Web 框架,用于快速开发安全和可维护的网站。
- Quasar Framework: 一个基于 Vue.js 的 UI 框架,用于构建响应式的前端界面。
- Docker: 用于容器化部署,简化项目的安装和配置过程。
- Twisted: 一个事件驱动的网络编程框架,用于处理异步任务。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统已经安装了以下软件:
- Python 3.8 或更高版本
- Node.js 14.19.3 或更高版本
- Docker 和 Docker Compose(可选,但推荐使用)
- Twisted(如果遇到安装问题,请参考官方文档或搜索引擎)
详细安装步骤
步骤 1:克隆项目代码
首先,从 GitHub 上克隆 GreaterWMS 项目代码到本地:
git clone https://github.com/GreaterWMS/GreaterWMS.git
cd GreaterWMS
步骤 2:安装依赖
进入项目目录后,安装所需的 Python 和 Node.js 依赖:
pip install -r requirements.txt
npm install
步骤 3:配置 Docker(可选)
如果您选择使用 Docker 进行部署,可以按照以下步骤操作:
docker-compose up -d
步骤 4:修改基础 URL
在 GreaterWMS/templates/public/statics/baseurl.txt 文件中修改基础 URL,然后重启 Docker 容器:
docker-compose restart
步骤 5:运行开发服务器
如果您想在本地运行开发服务器,可以按照以下步骤操作:
- 运行后端:
cd GreaterWMS
daphne -p 8008 greaterwms.asgi:application
- 运行前端:
cd templates
quasar dev
步骤 6:配置 API 文档
在 templates/public/statics/baseurl.txt 文件中配置 API 文档的基础 URL,格式为 baseurl + '/docs/'。
步骤 7:部署移动应用(可选)
如果您想构建移动应用,可以按照以下步骤操作:
npm install cordova -g
cd app
yarn install
quasar dev -m cordova -T [android, ios]
quasar build -m [android, ios]
总结
通过以上步骤,您已经成功安装并配置了 GreaterWMS 开源库存管理系统。该项目不仅提供了强大的库存管理功能,还支持多种平台和设备的集成,适合各种规模的仓库管理需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
528
3.73 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
338
401
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
353
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
883
590
暂无简介
Dart
768
191
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
139
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
246