Ding 项目技术文档
2024-12-20 21:12:10作者:吴年前Myrtle
1. 安装指南
1.1 通过 Composer 安装
Ding 项目可以通过 Composer 进行安装。首先,确保你已经安装了 Composer。然后在你的项目根目录下创建或编辑 composer.json 文件,添加以下内容:
{
"require": {
"marcelog/ding": "dev-master"
},
"repositories": [
{
"type": "pear",
"url": "http://pear.apache.org/log4php/"
}
]
}
保存文件后,运行以下命令进行安装:
composer install
1.2 通过 PEAR 安装
你也可以通过 PEAR 安装 Ding。首先,添加 Ding 的 PEAR 频道:
pear channel-discover pear.marcelog.name
然后,安装 Ding:
pear install marcelog/Ding
如果你想安装特定版本,可以使用以下命令:
pear install marcelog/Ding-1.6.3
1.3 通过 PHAR 文件安装
你还可以通过 PHAR 文件安装 Ding。访问 Jenkins CI 服务器,下载最新的 PHAR 文件并将其放置在你的项目目录中。
2. 项目的使用说明
2.1 项目简介
Ding 是一个依赖注入容器,支持多种依赖注入注解和配置方式。它还支持 AOP(面向切面编程)和事件驱动编程。Ding 项目在 2011 年获得了 Binpress 编程大赛的冠军。
2.2 用户手册
你可以在项目的 主页 上找到用户手册。
2.3 示例代码
项目提供了多个示例代码,帮助你快速上手。你可以在 docs/examples 目录下找到这些示例,推荐的示例包括 basic、aop、quickstart、doctrine 和 mvc。
3. 项目 API 使用文档
3.1 API 文档
Ding 项目的 API 文档可以通过 PHPDoc 查看。
3.2 支持的依赖注入注解
Ding 支持多种依赖注入注解,包括:
- JSR-250:
@PostConstruct,@PreDestroy,@Resource - JSR-330:
@Inject,@Named,@Singleton - Spring 特定注解:
@Configuration,@Primary,@Value,@Scope,@Component,@Aspect,@Required,@Bean,@Controller,@RequestMapping - 自定义注解:
@Prototype,@InitMethod,@DestroyMethod,@ListensOn,@MethodInterceptor,@ExceptionInterceptor
3.3 缓存支持
Ding 支持多种缓存实现,包括:
- APC
- 文件缓存
- Zend Cache
- Memcache
- DUMMY
4. 项目安装方式
4.1 安装教程
详细的安装教程可以在 这里 找到。
4.2 升级说明
如果你从 1.1 或更早版本升级到 1.3,请参考 README.1.3.x 文件中的升级说明。
4.3 CI 服务器
你可以访问 Jenkins CI 服务器 查看文档、指标以及可用的 PEAR 和 PHAR 包。
通过以上文档,你应该能够顺利安装和使用 Ding 项目。如果有任何疑问或反馈,请随时联系项目作者。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.75 K
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
755
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
141
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
248