Ding 项目技术文档
2024-12-20 21:12:10作者:吴年前Myrtle
1. 安装指南
1.1 通过 Composer 安装
Ding 项目可以通过 Composer 进行安装。首先,确保你已经安装了 Composer。然后在你的项目根目录下创建或编辑 composer.json 文件,添加以下内容:
{
"require": {
"marcelog/ding": "dev-master"
},
"repositories": [
{
"type": "pear",
"url": "http://pear.apache.org/log4php/"
}
]
}
保存文件后,运行以下命令进行安装:
composer install
1.2 通过 PEAR 安装
你也可以通过 PEAR 安装 Ding。首先,添加 Ding 的 PEAR 频道:
pear channel-discover pear.marcelog.name
然后,安装 Ding:
pear install marcelog/Ding
如果你想安装特定版本,可以使用以下命令:
pear install marcelog/Ding-1.6.3
1.3 通过 PHAR 文件安装
你还可以通过 PHAR 文件安装 Ding。访问 Jenkins CI 服务器,下载最新的 PHAR 文件并将其放置在你的项目目录中。
2. 项目的使用说明
2.1 项目简介
Ding 是一个依赖注入容器,支持多种依赖注入注解和配置方式。它还支持 AOP(面向切面编程)和事件驱动编程。Ding 项目在 2011 年获得了 Binpress 编程大赛的冠军。
2.2 用户手册
你可以在项目的 主页 上找到用户手册。
2.3 示例代码
项目提供了多个示例代码,帮助你快速上手。你可以在 docs/examples 目录下找到这些示例,推荐的示例包括 basic、aop、quickstart、doctrine 和 mvc。
3. 项目 API 使用文档
3.1 API 文档
Ding 项目的 API 文档可以通过 PHPDoc 查看。
3.2 支持的依赖注入注解
Ding 支持多种依赖注入注解,包括:
- JSR-250:
@PostConstruct,@PreDestroy,@Resource - JSR-330:
@Inject,@Named,@Singleton - Spring 特定注解:
@Configuration,@Primary,@Value,@Scope,@Component,@Aspect,@Required,@Bean,@Controller,@RequestMapping - 自定义注解:
@Prototype,@InitMethod,@DestroyMethod,@ListensOn,@MethodInterceptor,@ExceptionInterceptor
3.3 缓存支持
Ding 支持多种缓存实现,包括:
- APC
- 文件缓存
- Zend Cache
- Memcache
- DUMMY
4. 项目安装方式
4.1 安装教程
详细的安装教程可以在 这里 找到。
4.2 升级说明
如果你从 1.1 或更早版本升级到 1.3,请参考 README.1.3.x 文件中的升级说明。
4.3 CI 服务器
你可以访问 Jenkins CI 服务器 查看文档、指标以及可用的 PEAR 和 PHAR 包。
通过以上文档,你应该能够顺利安装和使用 Ding 项目。如果有任何疑问或反馈,请随时联系项目作者。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
474
3.54 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
92
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
723
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19