Google Maps at 88 MPH 项目使用教程
2024-08-25 04:03:49作者:昌雅子Ethen
目录结构及介绍
google-maps-at-88-mph/
├── demo/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── googlemapsat88mph.py
├── requirements.txt
demo/: 包含演示文件的目录。.gitignore: 指定Git版本控制系统忽略的文件和目录。LICENSE: 项目的开源许可证文件。README.md: 项目说明文档。googlemapsat88mph.py: 项目的启动文件。requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。
项目的启动文件介绍
googlemapsat88mph.py 是项目的启动文件,负责收集用户指定的区域的历史卫星影像,并生成GIF动画。该文件主要包含以下功能:
- 解析用户输入的参数。
- 调用Google Maps API获取历史卫星影像。
- 生成GIF动画。
项目的配置文件介绍
requirements.txt 是项目的配置文件,列出了项目运行所需的Python包。使用以下命令安装这些依赖:
pip3 install -r requirements.txt
该文件内容示例如下:
Pillow
requests
Pillow: 用于图像处理。requests: 用于HTTP请求。
通过以上步骤,您可以成功安装并运行 google-maps-at-88-mph 项目,获取指定区域的历史卫星影像。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0159- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
hotgoHotGo 是一个基于 vue 和 goframe2.0 开发的全栈前后端分离的开发基础平台和移动应用平台,集成jwt鉴权,动态路由,动态菜单,casbin鉴权,消息队列,定时任务等功能,提供多种常用场景文件,让您把更多时间专注在业务开发上。Go02
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
596
3.98 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
433
516
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
913
749
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
365
237
暂无简介
Dart
837
204
昇腾LLM分布式训练框架
Python
130
153
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
128
173
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
321
371
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
111
165
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.45 K
809