C Expression Parser for Unity3D 使用教程
2024-10-09 11:26:42作者:宣聪麟
1、项目介绍
C# Expression Parser for Unity3D 是一个专为 Unity3D 设计的 C# 表达式解析器。它允许你在 Unity 中解析和执行 C# 表达式,适用于多种平台,包括 iOS、Android、WebGL 和 PC/Mac。该项目的主要特点包括:
- 跨平台支持:支持 Unity 支持的所有平台。
- 无额外依赖:使用 C# 3.5 编写,无需额外依赖。
- AOT 支持:针对 AOT(Ahead-Of-Time)编译平台(如 iOS 和 WebGL)进行了优化。
- 安全限制:默认情况下,表达式解析器仅允许访问部分类型,以确保安全性。
2、项目快速启动
安装
-
克隆项目:
git clone https://github.com/deniszykov/csharp-eval-unity3d.git -
导入 Unity 项目: 将克隆的项目导入到你的 Unity 项目中。
使用示例
以下是一个简单的示例,展示如何在 Unity 中使用 C# Expression Parser 解析和执行 C# 表达式。
using UnityEngine;
using CSharpExpression;
public class ExpressionExample : MonoBehaviour
{
void Start()
{
// 解析 C# 表达式
var mathExpr = "Math.Max(x, y)";
var exprTree = CSharpExpression.Parse<double, double, double>(mathExpr, arg1Name: "x", arg2Name: "y");
// 执行 C# 表达式
var result = CSharpExpression.Evaluate<int>("2 * (2 + 3) << 1 + 1 & 7 | 25 ^ 10");
Debug.Log("表达式结果: " + result); // 输出: 19
}
}
AOT 平台准备
对于 AOT 平台(如 iOS 和 WebGL),你需要在项目根目录中添加一个 link.xml 文件,以防止 Unity 对某些类型进行代码剥离。
<linker>
<assembly fullname="System">
<type fullname="System.Linq.Expressions.*" preserve="all"/>
</assembly>
</linker>
3、应用案例和最佳实践
应用案例
- 动态脚本执行:在游戏中动态执行玩家输入的脚本或表达式,例如计算得分、生成动态内容等。
- AI 行为树:在 AI 行为树中使用表达式来动态调整 AI 的行为逻辑。
- 数据验证:在服务器端或客户端验证用户输入的数据,确保数据符合预定义的规则。
最佳实践
- 安全性:由于表达式解析器默认仅允许访问部分类型,建议在生产环境中严格控制可访问的类型和方法,以防止潜在的安全风险。
- 性能优化:对于 AOT 平台,使用
AotCompilation.RegisterFunc和AotCompilation.RegisterForFastCall方法注册常用的函数签名,以提高性能。
4、典型生态项目
- Unity3D:作为 Unity3D 的插件,该项目与 Unity 生态紧密结合,适用于所有 Unity 支持的平台。
- .NET 框架:由于该项目使用 C# 3.5 编写,因此可以与任何版本的 .NET 框架兼容。
- 其他 C# 项目:虽然该项目主要针对 Unity3D,但其核心功能可以应用于任何 C# 项目,尤其是需要动态解析和执行 C# 表达式的场景。
通过以上内容,你可以快速上手并深入了解 C# Expression Parser for Unity3D 的使用方法和最佳实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134