Database Lab Engine项目中path-to-regexp库的安全问题分析与应对
2025-07-04 10:44:20作者:郁楠烈Hubert
在开源数据库克隆管理工具Database Lab Engine的UI组件中,发现了两个版本的path-to-regexp库存在高危安全问题(CVE-2024-45296)。这个问题可能导致正则表达式性能问题,进而引发服务拒绝(DoS)风险。
path-to-regexp是一个广泛使用的JavaScript库,主要用于将路径字符串转换为正则表达式。它在许多流行的Node.js框架(如Express)和前端路由库(如React Router)中都有应用。Database Lab Engine的UI部分通过React Router和Express间接依赖了这个库的两个不同版本。
问题技术细节分析
该问题的核心在于,当路径字符串中包含两个参数且由非点号字符分隔时,path-to-regexp会生成一个性能低下的正则表达式。由于JavaScript是单线程运行环境,这种低效的正则匹配会阻塞事件循环,最终导致服务不可用。
具体到Database Lab Engine项目中,存在两个受影响版本:
- 1.8.0版本,通过react-router 5.2.1间接引入
- 0.1.7版本,通过express 4.19.2和webpack-dev-server 4.11.0间接引入
问题影响评估
根据CVSS 3.0评分标准,这个问题被评为7.5分(高危级别)。潜在风险可以通过网络发起,不需要任何特权或用户交互,就能造成服务可用性问题。虽然不会影响数据机密性或完整性,但服务中断对生产环境的影响不容忽视。
解决方案建议
项目维护者应该采取以下措施:
- 对于0.1.x版本,升级到0.1.10
- 对于1.x及以上版本,升级到8.0.0
- 检查所有直接和间接依赖path-to-regexp的组件,确保它们都使用了修复后的版本
长期安全实践建议
对于类似Database Lab Engine这样的数据库工具项目,建议:
- 建立定期的依赖安全检查机制
- 使用自动化工具监控第三方库的安全更新
- 保持依赖树简洁,减少深层嵌套依赖
- 对关键组件考虑锁定版本或使用更可靠的替代方案
这个案例再次提醒我们,在现代软件开发中,第三方依赖管理是防护的重要环节。即使是间接依赖的库,也可能成为潜在风险入口,需要给予足够重视。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
341
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178