Rubyzip 项目技术文档
2024-12-20 17:32:11作者:史锋燃Gardner
1. 安装指南
1.1 系统要求
- Rubyzip 3.x 需要至少 Ruby 3.0 版本。
- Rubyzip 2.x 需要至少 Ruby 2.4 版本,并且已知在 Ruby 3.1 上可以正常工作。
- 不推荐使用早于 2.3 版本的 Rubyzip,因为存在安全问题。
1.2 安装方式
Rubyzip 可以通过 RubyGems 进行安装:
gem install rubyzip
如果你使用的是 Bundler,可以在 Gemfile 中添加:
gem 'rubyzip'
然后运行 bundle install 进行安装。
2. 项目使用说明
2.1 基本 zip 文件创建
以下是一个简单的示例,展示如何使用 Rubyzip 创建一个 zip 文件:
require 'rubygems'
require 'zip'
folder = "Users/me/Desktop/stuff_to_zip"
input_filenames = ['image.jpg', 'description.txt', 'stats.csv']
zipfile_name = "/Users/me/Desktop/archive.zip"
Zip::File.open(zipfile_name, create: true) do |zipfile|
input_filenames.each do |filename|
zipfile.add(filename, File.join(folder, filename))
end
zipfile.get_output_stream("myFile") { |f| f.write "myFile contains just this" }
end
2.2 递归压缩目录
以下示例展示了如何递归地将一个目录中的所有文件压缩到一个 zip 文件中:
require 'zip'
class ZipFileGenerator
def initialize(input_dir, output_file)
@input_dir = input_dir
@output_file = output_file
end
def write
entries = Dir.entries(@input_dir) - %w[. ..]
::Zip::File.open(@output_file, create: true) do |zipfile|
write_entries entries, '', zipfile
end
end
private
def write_entries(entries, path, zipfile)
entries.each do |e|
zipfile_path = path == '' ? e : File.join(path, e)
disk_file_path = File.join(@input_dir, zipfile_path)
if File.directory? disk_file_path
recursively_deflate_directory(disk_file_path, zipfile, zipfile_path)
else
put_into_archive(disk_file_path, zipfile, zipfile_path)
end
end
end
def recursively_deflate_directory(disk_file_path, zipfile, zipfile_path)
zipfile.mkdir zipfile_path
subdir = Dir.entries(disk_file_path) - %w[. ..]
write_entries subdir, zipfile_path, zipfile
end
def put_into_archive(disk_file_path, zipfile, zipfile_path)
zipfile.add(zipfile_path, disk_file_path)
end
end
2.3 读取 Zip 文件
以下示例展示了如何读取一个 zip 文件并提取其中的内容:
MAX_SIZE = 1024**2 # 1MiB
Zip::File.open('foo.zip') do |zip_file|
zip_file.each do |entry|
puts "Extracting #{entry.name}"
raise 'File too large when extracted' if entry.size > MAX_SIZE
entry.extract
content = entry.get_input_stream.read
end
entry = zip_file.glob('*.csv').first
raise 'File too large when extracted' if entry.size > MAX_SIZE
puts entry.get_input_stream.read
end
3. 项目 API 使用文档
3.1 Zip::File 类
3.1.1 new 方法
new 方法用于创建一个新的 zip 文件对象,支持命名参数:
def initialize(path_or_io, create: false, buffer: false, restore_ownership: DEFAULT_RESTORE_OPTIONS[:restore_ownership], restore_permissions: DEFAULT_RESTORE_OPTIONS[:restore_permissions], restore_times: DEFAULT_RESTORE_OPTIONS[:restore_times], compression_level: ::Zip.default_compression)
3.1.2 open 方法
open 方法用于打开一个现有的 zip 文件,支持命名参数:
def open(file_name, create: false, restore_ownership: DEFAULT_RESTORE_OPTIONS[:restore_ownership], restore_permissions: DEFAULT_RESTORE_OPTIONS[:restore_permissions], restore_times: DEFAULT_RESTORE_OPTIONS[:restore_times], compression_level: ::Zip.default_compression)
3.1.3 extract 方法
extract 方法用于提取 zip 文件中的条目,支持指定目标目录:
def extract(entry, entry_path = nil, destination_directory: '', &block)
3.2 Zip::Entry 类
3.2.1 new 方法
new 方法用于创建一个新的 zip 条目对象:
def initialize(zipfile, name, comment = '', extra = '', compressed_size = nil, crc = nil, compression_method = nil, size = nil, time = nil)
3.3 Zip::InputStream 类
3.3.1 get_next_entry 方法
get_next_entry 方法用于获取 zip 文件中的下一个条目:
def get_next_entry
4. 项目安装方式
4.1 通过 RubyGems 安装
gem install rubyzip
4.2 通过 Bundler 安装
在 Gemfile 中添加:
gem 'rubyzip'
然后运行 bundle install 进行安装。
5. 配置选项
5.1 覆盖现有文件
默认情况下,Rubyzip 不会覆盖已存在的文件。可以通过以下配置选项来改变这一行为:
Zip.on_exists_proc = true
5.2 非 ASCII 文件名
如果需要处理非 ASCII 文件名,可以设置以下选项:
Zip.unicode_names = true
5.3 日期验证
可以隐藏无效日期格式的警告:
Zip.warn_invalid_date = false
通过以上文档,用户可以详细了解 Rubyzip 的安装、使用、API 以及配置选项,从而更好地使用该项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0192
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0121
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
766
4.99 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.94 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
686
1.34 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
721
884
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
458
443
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.01 K
262
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
253
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1 K
612