探索未来区块链智能合约新体验:EOSDevHelper
2024-05-24 00:19:03作者:齐添朝

1、项目介绍
EOSDevHelper 是由OracleChain团队精心打造的一款跨平台的EOS钱包工具,专为智能合约开发者量身定制。此工具不仅提供了一个简洁的操作界面,更包含了众多实用功能,旨在简化EOS生态系统中的开发过程,提高效率。
重要提示: EOSDevHelper主要用于智能合约开发,而不是实际钱包用途。钱包功能只适用于开发测试,不建议在主网上导入私钥,确保您的资产安全。
2、项目技术分析
EOSDevHelper 基于EOSIO生态构建,实现了轻量级的钱包功能,包括私钥加密存储、签名验证等核心特性。开发过程中,项目利用了micro-ecc库进行椭圆曲线密码学操作,以及在secp256k1曲线上实现公开验证的秘密共享算法,提高了系统的安全性和灵活性。
3、项目及技术应用场景
- 开发环境集成:无论您是在Mac OS、Windows还是Ubuntu上工作,EOSDevHelper都能轻松融入您的开发流程。
- 钱包功能:创建、导入私钥,以及锁定和解锁钱包等基础功能,帮助开发者管理账户。
- 账户操作:一键创建账户、查询账户状态和操作历史,方便快速了解账户详情。
- 合约调用:直接在界面上填写操作动作和参数,发起合约调用。
- 数据表查看:实时获取合约的数据表信息,便于监控合约运行状态。
- 操作核查:支持根据操作原始数据和签名进行操作验证,确保操作的有效性。
4、项目特点
- 跨平台兼容:适配MAC OS、Windows及Ubuntu操作系统,满足不同开发者的使用需求。
- 易于集成:简单易用的界面,使开发者能够快速上手并进行智能合约测试。
- 安全保障:重视隐私保护,私钥加密存储,避免不必要的安全风险。
- 全面功能:覆盖了从钱包管理到合约调用的全过程,为开发者提供一站式解决方案。
如果您在EOS智能合约开发中寻求一个强大的辅助工具,那么EOSDevHelper绝对值得您一试。立即加入欧链的官方社区,获取最新资讯和帮助:
开始探索EOSDevHelper带来的高效开发体验,让我们一起构建未来的区块链世界!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
191
210
暂无简介
Dart
630
143
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
481
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
296
107
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
210