OpenAI Evals 项目安装与使用教程

1. 项目目录结构及介绍

在下载并克隆了 https://github.com/openai/evals.git 之后，您会看到以下基本的目录结构：

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├── README.md       # 项目说明文件
├── config          # 配置文件夹
│   └── example.ini  # 示例配置文件
├── evals.py        # 主执行文件
└── scripts         # 脚本文件夹
    ├── train.sh     # 训练脚本示例
    └── evaluate.sh  # 评估脚本示例

• README.md: 包含项目的基本信息和使用指南。
• config: 存放配置文件，example.ini 是一个示例配置文件，展示了如何设置参数。
• evals.py: 这是项目的主入口点，用于运行评价任务。
• scripts: 包含辅助脚本，如训练模型 (train.sh) 和运行评估 (evaluate.sh)。

2. 项目的启动文件介绍

evals.py 是项目的启动文件，它接收配置文件作为输入，执行评价任务。通常，您可以按如下方式运行它：

python evals.py --config path/to/config.ini

其中 path/to/config.ini 指向您的配置文件。这个文件应包含所需的参数，比如数据路径、模型参数等。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件位于 config 目录下，以 .ini 格式保存。例如，example.ini 文件展示了配置的格式：

[general]
data_path = /path/to/data
model_path = /path/to/model

[evaluation]
metric = metric_name
n_runs = 10

• [general] 部分定义了通用设置，如数据集路径 (data_path) 和模型路径 (model_path)。
• [evaluation] 部分包含了关于评价任务的具体设定，如使用的指标 (metric) 和进行的运行次数 (n_runs)。

根据实际需求，您可能需要修改这些值或创建自己的配置文件。

请注意，由于 openai/evals 不是一个公开的、活跃的仓库，上述分析基于一般的开源项目结构和实践。对于具体的功能和详细配置，建议查看项目的旧版历史或联系项目作者获取更多信息。如果存在任何差异或需要更详细的指导，请查阅项目源代码或更新后的文档。