DataRoom 大屏设计器下载及安装教程

项目介绍

DataRoom 是一款基于 SpringBoot、MyBatisPlus、Vue、ElementUI、G2Plot、Echarts 等技术栈的大屏设计器。它具备大屏设计、预览能力，支持 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLServer、ElasticSearch、JSON、JS、HTTP、Groovy 等数据集接入。DataRoom 使用简单，完全免费，代码开源。

项目功能特性

大屏管理

支持大屏的新增、编辑、设计、预览、复制、删除操作

设计器功能

采用拖拉拽可视化设计，支持30+基础组件、40+种图表组件、15种边框组件、10多种修饰组件

资源库管理

支持资源自定义上传、在大屏设计器中直接引用资源，如：3D图片、边框图片、装饰条、背景图

数据源支持

支持MySQL、PostgreSQL、Oracle 、ClickHouse、SqlServer数据库接入

数据集管理

支持原始数据集、自助数据集、存储过程数据集、JSON数据集、脚本数据集、JS脚本数据集、HTTP数据集多种方式接入数据

项目安装环境配置

环境要求

• Java 8 或更高版本
• Maven 3.x
• Node.js 12.x 或更高版本
• MySQL 5.7 或更高版本

环境配置检查

检查Java版本：

java -version

检查Maven版本：

mvn -v

检查Node.js版本：

node -v

项目安装方式

克隆项目

首先，克隆DataRoom项目到本地：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/da/DataRoom.git

配置数据库

在MySQL中创建一个新的数据库，并配置 DataRoom/dataroom-server/src/main/resources/application.yml 文件中的数据库连接信息。

默认配置使用8083端口，应用上下文路径为/dataRoomServer。

构建项目

进入项目目录并使用Maven构建项目：

cd DataRoom/DataRoom
mvn clean install

启动项目

构建完成后，启动项目：

mvn spring-boot:run

项目处理脚本

DataRoom支持使用Groovy脚本进行复杂数据处理。你可以在项目中找到相关脚本目录，并在其中编写Groovy脚本来处理复杂的数据逻辑。

通过以上步骤，你已经成功下载并安装了DataRoom大屏设计器。现在你可以开始设计你的大屏了！