在sqlpp11中使用COUNT(DISTINCT)聚合函数的方法
2025-06-30 17:52:04作者:江焘钦
sqlpp11是一个类型安全的SQL查询构建库,它允许开发者在C++中以类型安全的方式构建SQL查询。在实际开发中,我们经常需要使用COUNT(DISTINCT)这样的聚合函数来统计不重复值的数量。
COUNT(DISTINCT)的基本用法
在sqlpp11中,可以通过count(sqlpp::distinct, something)语法来实现SQL中的COUNT(DISTINCT)功能。这种设计保持了sqlpp11一贯的类型安全特性,同时提供了直观的API。
基本语法示例如下:
// 统计表中id列的不重复值数量
count(sqlpp::distinct, tab.id)
// 统计常量1的不重复出现次数
count(sqlpp::distinct, 1)
// 统计NULL值的不重复出现次数
count(sqlpp::distinct, sqlpp::null)
结果处理
当执行包含COUNT(DISTINCT)的查询时,结果行中默认会使用row.count来访问结果值。如果需要自定义结果列名,可以使用别名功能:
// 定义别名(通常在函数外部)
SQLPP_ALIAS_PROVIDER(unique_count);
// 在查询中使用别名
auto query = select(count(sqlpp::distinct, tab.id).as(unique_count))
.from(tab)
.where(some_condition);
// 遍历结果时使用别名访问
for (const auto& row : db(query)) {
int64_t count = row.unique_count;
// 处理结果...
}
在复杂查询中的应用
COUNT(DISTINCT)可以无缝地与其他SQL特性结合使用,包括JOIN操作、WHERE条件、GROUP BY等。例如:
// 在多表连接查询中使用COUNT(DISTINCT)
auto query = select(count(sqlpp::distinct, user.id).as(user_count),
department.name)
.from(user.join(department).on(user.dept_id == department.id))
.group_by(department.name);
注意事项
- 性能考虑:COUNT(DISTINCT)操作通常比简单的COUNT操作更消耗资源,特别是在大数据集上
- 类型安全:sqlpp11会确保COUNT(DISTINCT)操作的类型正确性,避免运行时错误
- 可移植性:这种语法生成的SQL是标准SQL,可以在大多数数据库系统上运行
sqlpp11通过这种直观且类型安全的方式实现了COUNT(DISTINCT)功能,使得开发者可以在保持代码健壮性的同时,灵活地构建复杂的统计查询。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C090
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.51 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
223
89
暂无简介
Dart
721
174
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
337
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
437
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
698
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19