x-ui面板中订阅链接与配置域名冲突问题解决方案
2025-06-21 22:35:47作者:何将鹤
在使用x-ui面板搭建网络服务时,许多用户会遇到一个常见问题:虽然订阅链接功能正常,但配置域名会自动变成与订阅链接相同的域名。这种情况通常发生在用户为面板和订阅服务分别配置了不同域名的情况下。
问题现象分析
当用户为x-ui面板设置了一个主域名(例如panel.example.com),同时为订阅服务配置了另一个专用域名(例如sub.example.com)时,系统可能会自动将配置域名覆盖为订阅域名。这会导致客户端配置时连接到错误的服务器地址,影响正常使用。
根本原因
这个问题通常源于x-ui面板的默认配置行为。系统在生成订阅链接时,如果没有正确区分面板域名和订阅域名,就会使用订阅域名覆盖所有配置项中的服务器地址。
解决方案
要解决这个问题,最有效的方法是使用x-ui面板中的"external network"(外部网络)功能。这个功能允许用户明确指定不同的域名用于不同的服务:
- 登录x-ui面板管理后台
- 找到网络设置或连接设置部分
- 启用"external network"选项
- 在相应字段中分别填写面板域名和订阅域名
- 保存设置并重启服务
配置建议
为了确保配置正确,建议遵循以下最佳实践:
- 为面板和订阅服务使用完全独立的域名或子域名
- 在DNS解析中确保两个域名都正确指向服务器IP
- 检查服务器防火墙设置,确保两个域名的端口都开放
- 配置完成后,使用客户端工具测试订阅链接和连接功能
注意事项
在修改这些设置时,请注意:
- 更改可能需要几分钟才能完全生效
- 修改配置后,建议清除浏览器缓存再访问面板
- 如果使用CDN服务,可能需要更新CDN配置
- 某些客户端可能需要手动更新订阅才能获取新配置
通过正确配置external network功能,用户可以完美解决订阅链接与配置域名冲突的问题,确保网络服务稳定运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.18 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492