推荐开源项目:Deepin Topbar —— 让你的桌面更加高效便捷
2024-05-20 10:48:18作者:盛欣凯Ernestine
项目介绍
Deepin Topbar 是一个专为 Linux Deepin 桌面环境设计的增强型任务栏工具。由开发者 @justforlxz 创建,旨在提升代码编写能力和用户体验。这个小巧的开源项目提供了许多实用功能,如当前窗口指示器、网络状态显示、系统托盘等,让您的桌面工作更加流畅。
项目技术分析
Deepin Topbar 基于Qt5框架开发,利用了 deepin-tool-kit、dde-qt-dbus-factory 和 deepin-qt5integration 等一系列 Deepin 社区的优秀库。该项目依赖于 xcb 库来实现与 X Windows 系统的交互,以及 xcb-ewmh 和 xcb-util 提供的窗口管理器接口。此外,它还支持 xcb 的其他子模块,包括 icccm、composite、image 等,实现了多方面的桌面集成和优化。
项目及技术应用场景
Deepin Topbar 非常适合那些希望自定义桌面环境,追求效率的 Linux 用户。其应用范围包括:
- 桌面美化:提供了一种不同于默认任务栏的布局和样式,使得桌面看起来更为整洁且功能更强大。
- 显示系统状态:实时显示网络状态、电池电量、CPU和内存使用情况,便于了解系统运行状况。
- 快捷操作:通过媒体控制、电源管理等功能,用户可以快速调整音量、切换电源模式等。
- 日历查看:方便地查看网络日历,虽然不支持编辑,但可用于日常安排的参考。
项目特点
- 全面的功能:除基础的系统信息展示外,还有网络列表、全局菜单、快速搜索等特色功能。
- 深度整合:与 Deepin 桌面环境无缝集成,充分利用 Deepin API 和工具包,提供原生体验。
- 跨平台支持:尽管主要是为 Deepin 设计,但在 ArchLinux 等社区仓库中也有提供安装包,方便其他用户使用。
- 持续更新:开发者活跃在 Twitter 上发布软件更新和消息,保持项目的持续发展。
- 开源自由:遵循 GPL v3 许可,鼓励社区参与,接受贡献和改进。
无论您是 Deepin 用户还是寻找桌面增强工具的 Linux 爱好者,Deepin Topbar 都值得尝试。只需按照提供的步骤编译安装,即可享受它带来的便利。如果遇到任何问题或有新的建议,可以通过 GitHub 上的问题追踪或 Deepin 社区寻求帮助。让我们一起打造更美好的桌面体验!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873