MOOSE框架中THM与子通道耦合技术实现解析
2025-07-07 15:14:36作者:田桥桑Industrious
背景与意义
在核反应堆热工水力分析领域,系统级代码(如THM)与子通道级代码(如Pronghorn-SC)的耦合计算具有重要意义。MOOSE框架作为多物理场仿真平台,通过其多应用程序(multiAPP)功能实现了这一跨尺度耦合能力。本文以ORNL-19燃料组件为案例,深入剖析耦合实现的技术细节。
耦合架构设计
耦合系统采用双向数据交换模式:
-
子通道→系统级
子通道计算模块对燃料组件进行全三维求解,输出组件平均压降数据。该数据通过MOOSE的multiAPP接口传递至THM系统代码,THM据此动态调整核心区摩擦因子,确保系统级模型能准确反映子通道尺度的流动特性。 -
系统级→子通道
THM向子通道模块提供核心入口质量通量和出口压力边界条件,形成闭合的耦合循环。这种设计既保留了系统级计算的全局特性,又嵌入了子通道尺度的局部精细化模拟。
关键技术实现
-
数据映射算法
采用基于几何重叠域的变量传递方法,确保不同分辨率网格间的数据一致性。特别处理了轴向位移问题(案例中THM模型轴向偏移0.5m),这是可视化需求与计算精度平衡的典型实践。 -
流体物性处理
当前实现中采用临时方案处理钠冷却剂物性,后续需完善为正式物性库接口。这反映了多物理耦合中物性传递的通用挑战。 -
流动方向假设
基于快堆设计特点,采用单向流动假设简化耦合计算。该假设要求确保核心出口不出现反向流动,是工程简化与计算精度权衡的典型案例。
工程应用价值
该耦合方案已成功应用于:
- 系统级瞬态分析与子通道局部热工参数的协同预测
- 全堆芯尺度下的热点定位与DNBR分析
- 多尺度耦合中的不确定性量化研究
发展展望
未来改进方向包括:
- 完善钠冷却剂物性模块的标准化接口
- 开发反向流动处理算法
- 优化耦合迭代收敛策略
- 扩展应用于其他冷却剂类型的通用耦合框架
该技术的实现标志着MOOSE框架在核工程多尺度仿真能力上的重要突破,为先进反应堆设计提供了强有力的分析工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0133
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
464
3.46 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
273
310
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
196
80
暂无简介
Dart
715
172
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
844
424
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
106
120
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692