Python-Paillier 项目使用教程
2026-01-23 04:57:43作者:劳婵绚Shirley
1. 项目的目录结构及介绍
python-paillier/
├── docs/
│ └── ...
├── examples/
│ └── ...
├── phe/
│ └── ...
├── third_party/
│ └── ...
├── .gitignore
├── .travis.yml
├── CHANGELOG.rst
├── LICENSE.txt
├── README.rst
├── requirements.txt
├── setup.cfg
└── setup.py
目录结构介绍
- docs/: 包含项目的文档文件,通常是使用 Sphinx 生成的文档。
- examples/: 包含项目的示例代码,帮助用户理解如何使用 Python-Paillier。
- phe/: 包含 Python-Paillier 的核心代码,实现 Paillier 同态加密算法。
- third_party/: 包含第三方依赖或工具。
- .gitignore: Git 的忽略文件配置,指定哪些文件或目录不需要被版本控制。
- .travis.yml: Travis CI 的配置文件,用于持续集成测试。
- CHANGELOG.rst: 项目的更新日志,记录每个版本的变更内容。
- LICENSE.txt: 项目的开源许可证文件。
- README.rst: 项目的介绍文件,通常包含项目的概述、安装方法、使用说明等。
- requirements.txt: 项目的依赖文件,列出了项目运行所需的 Python 包。
- setup.cfg: 项目的配置文件,用于配置 setuptools。
- setup.py: 项目的安装脚本,用于安装 Python-Paillier。
2. 项目的启动文件介绍
Python-Paillier 项目没有明确的“启动文件”,因为它是一个库,而不是一个独立的应用程序。用户通常会通过导入 phe 模块来使用该库。例如:
from phe import paillier
# 生成密钥对
public_key, private_key = paillier.generate_paillier_keypair()
# 加密一个数字
encrypted_number = public_key.encrypt(10)
# 解密一个数字
decrypted_number = private_key.decrypt(encrypted_number)
print(decrypted_number) # 输出: 10
3. 项目的配置文件介绍
setup.cfg
setup.cfg 是一个配置文件,用于配置 setuptools。它包含了一些元数据和配置选项,例如项目的名称、版本、作者、依赖等。以下是 setup.cfg 的一个示例:
[metadata]
name = python-paillier
version = 1.5.1
description = A library for Partially Homomorphic Encryption in Python
long_description = file: README.rst
long_description_content_type = text/x-rst
author = CSIRO's Data61
author_email = data61@csiro.au
license = Apache License 2.0
url = https://github.com/data61/python-paillier
[options]
packages = find:
install_requires =
gmpy2
numpy
[options.packages.find]
where = .
requirements.txt
requirements.txt 文件列出了项目运行所需的 Python 包。用户可以通过 pip install -r requirements.txt 来安装这些依赖。以下是 requirements.txt 的一个示例:
gmpy2
numpy
通过以上配置文件,用户可以了解项目的依赖关系,并正确地安装和配置 Python-Paillier 库。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882