Autoware项目Docker构建中的磁盘空间问题分析与解决方案
2025-05-24 01:51:04作者:羿妍玫Ivan
问题背景
在Autoware项目的持续集成流程中,使用ARM64架构的自托管运行器执行Docker镜像构建任务时,频繁出现"设备上没有剩余空间"的错误。这一问题主要发生在docker-build-and-push-arm64工作流中,导致构建任务失败。
问题分析
通过深入调查发现,问题的根源在于ARM64自托管运行器的磁盘空间不足。具体表现为:
- 原始配置下,ARM64运行器的根文件系统仅有97GB容量,其中已使用56GB,剩余41GB
- 在执行Docker构建任务时,系统会生成大量临时文件,包括:
- Docker构建缓存
- 中间镜像层
- 构建上下文文件
- 与GitHub托管的AMD64运行器相比,ARM64运行器的可用空间明显不足(41GB vs 53GB)
技术细节
Docker构建过程中会占用大量磁盘空间的主要原因包括:
- 构建缓存:Docker会保留中间构建层以加速后续构建
- 多阶段构建:Autoware的Dockerfile采用多阶段构建,每个阶段都会产生临时镜像
- 依赖下载:构建过程中需要下载大量依赖包和基础镜像
- 编译产物:源代码编译生成的二进制文件和库文件
解决方案
针对这一问题,项目团队采取了以下措施:
-
扩展磁盘容量:
- 将ARM64自托管运行器的根文件系统从100GB扩容至200GB
- 扩容后可用空间达到171GB,完全满足构建需求
-
定期清理策略:
- 识别并清理不再使用的Docker卷(发现多个数GB大小的buildx缓存卷)
- 定期清除运行器工作目录中的旧构建产物
- 考虑实现自动化清理脚本,在作业前后执行
-
资源监控:
- 实施磁盘使用监控机制
- 设置预警阈值,防止空间再次耗尽
实施效果
扩容后,即使在构建最耗资源的CUDA相关任务时,系统也能顺利完成:
- 构建过程中磁盘使用峰值约为23GB
- 构建完成后仍有171GB可用空间
- 构建成功率显著提高
经验总结
- 对于资源密集型构建任务,特别是跨架构构建,需要预留充足的磁盘空间
- 自托管运行器需要定期维护,包括清理缓存和临时文件
- 监控系统资源使用情况是预防类似问题的关键
- 针对不同架构的运行器,可能需要不同的资源配置策略
这一问题的解决不仅保障了Autoware项目的持续集成流程稳定性,也为其他类似项目提供了宝贵的实践经验。
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项目优选
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C
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Python
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136
暂无简介
Dart
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127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
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