首页
/ Autoware项目Docker构建中的磁盘空间问题分析与解决方案

Autoware项目Docker构建中的磁盘空间问题分析与解决方案

2025-05-24 04:38:18作者:羿妍玫Ivan

问题背景

在Autoware项目的持续集成流程中,使用ARM64架构的自托管运行器执行Docker镜像构建任务时,频繁出现"设备上没有剩余空间"的错误。这一问题主要发生在docker-build-and-push-arm64工作流中,导致构建任务失败。

问题分析

通过深入调查发现,问题的根源在于ARM64自托管运行器的磁盘空间不足。具体表现为:

  1. 原始配置下,ARM64运行器的根文件系统仅有97GB容量,其中已使用56GB,剩余41GB
  2. 在执行Docker构建任务时,系统会生成大量临时文件,包括:
    • Docker构建缓存
    • 中间镜像层
    • 构建上下文文件
  3. 与GitHub托管的AMD64运行器相比,ARM64运行器的可用空间明显不足(41GB vs 53GB)

技术细节

Docker构建过程中会占用大量磁盘空间的主要原因包括:

  1. 构建缓存:Docker会保留中间构建层以加速后续构建
  2. 多阶段构建:Autoware的Dockerfile采用多阶段构建,每个阶段都会产生临时镜像
  3. 依赖下载:构建过程中需要下载大量依赖包和基础镜像
  4. 编译产物:源代码编译生成的二进制文件和库文件

解决方案

针对这一问题,项目团队采取了以下措施:

  1. 扩展磁盘容量

    • 将ARM64自托管运行器的根文件系统从100GB扩容至200GB
    • 扩容后可用空间达到171GB,完全满足构建需求
  2. 定期清理策略

    • 识别并清理不再使用的Docker卷(发现多个数GB大小的buildx缓存卷)
    • 定期清除运行器工作目录中的旧构建产物
    • 考虑实现自动化清理脚本,在作业前后执行
  3. 资源监控

    • 实施磁盘使用监控机制
    • 设置预警阈值,防止空间再次耗尽

实施效果

扩容后,即使在构建最耗资源的CUDA相关任务时,系统也能顺利完成:

  • 构建过程中磁盘使用峰值约为23GB
  • 构建完成后仍有171GB可用空间
  • 构建成功率显著提高

经验总结

  1. 对于资源密集型构建任务,特别是跨架构构建,需要预留充足的磁盘空间
  2. 自托管运行器需要定期维护,包括清理缓存和临时文件
  3. 监控系统资源使用情况是预防类似问题的关键
  4. 针对不同架构的运行器,可能需要不同的资源配置策略

这一问题的解决不仅保障了Autoware项目的持续集成流程稳定性,也为其他类似项目提供了宝贵的实践经验。

登录后查看全文
热门项目推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
144
1.92 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
930
553
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
422
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
65
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8