Open MPI 在 macOS 上使用 flang-new 编译时的安装问题分析
在 Open MPI 项目中,当开发者在 macOS 系统上使用 flang-new 编译器进行构建时,可能会遇到一个特殊的安装失败问题。本文将深入分析这一问题的成因及其解决方案。
问题现象
在 macOS 15.3.1 系统上,使用 Homebrew 安装的 flang-new 编译器构建 Open MPI 时,make install 命令会在 ompi/mpi/fortran/use-mpi-f08 目录下失败。具体表现为安装过程中无法找到预期的动态库文件 .libs/libmpi_usempif08.0.dylib,而实际上该文件确实未被生成。
根本原因分析
经过深入调查,发现问题源于以下几个方面:
-
libtool 的限制:在 Darwin(macOS)系统上,libtool 默认只支持 ifort、nagfor 和 gfortran 这三种 Fortran 编译器来构建共享库。这一限制通过 libtool 脚本中的条件判断实现,当检测到其他 Fortran 编译器时,会静默失败。
-
构建流程缺陷:虽然构建系统能够检测到无法生成共享库的情况,但错误处理不够完善,导致构建过程看似成功完成,但实际上关键的动态库文件并未生成。
-
安装阶段问题:由于动态库文件缺失,在安装阶段尝试安装这些不存在的文件时,自然会导致失败。
解决方案
针对这一问题,Open MPI 开发团队采取了以下措施:
-
libtool 补丁:类似于项目中已有的
config/ltmain*.diff补丁,开发了专门的补丁来扩展 libtool 对 flang-new 编译器的支持。 -
构建系统改进:增强了构建系统的错误检测机制,确保在无法生成共享库时能够明确报错,而不是静默继续。
-
版本兼容性处理:针对不同版本的 flang-new 编译器进行了兼容性测试和调整。
技术细节
在 macOS 系统上,libtool 通过以下代码片段判断是否支持 Fortran 共享库构建:
case $cc_basename in
ifort*|nagfor*) _lt_dar_can_shared=yes ;;
*) _lt_dar_can_shared=$GCC ;;
esac
这一机制导致 flang-new 编译器被排除在外。解决方案是通过补丁扩展这一判断逻辑,将 flang-new 也纳入支持范围。
影响范围
该问题主要影响:
- 使用 macOS 系统的开发者
- 选择 flang-new 作为 Fortran 编译器的用户
- Open MPI 的主分支(main)和 5.0.x 版本分支
结论
通过这次问题的分析和解决,Open MPI 项目增强了对 flang-new 编译器的支持,特别是在 macOS 平台上的兼容性。这也提醒开发者在跨平台、多编译器环境下进行开发时,需要特别注意构建系统的兼容性问题。
该修复已合并到 Open MPI 的主分支和 5.0.x 稳定分支中,使用最新代码的开发者将不再遇到这一问题。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0131
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00