Deepin Boot Maker 启动盘制作工具使用指南
2026-02-07 04:53:48作者:袁立春Spencer
Deepin Boot Maker 是一款由 Linux Deepin 团队开发的免费开源启动盘制作工具,支持一键将 ISO 镜像文件写入 USB 设备,帮助用户快速创建可启动的 Linux 系统安装盘。
核心功能特点
三步极速制作流程
Deepin Boot Maker 将启动盘制作简化为三个简单步骤:
- 选择 ISO 文件
- 插入 USB 设备
- 点击开始制作
全程自动化处理,无需复杂的命令行操作,即使是 Linux 新手也能轻松上手。
跨平台兼容特性
- Linux 系统原生支持:完美适配 Deepin、Ubuntu 等 Debian 系发行版
- Windows 兼容模式:通过 Wine 可在 Windows 环境运行
- 多架构支持:支持 x86、ARM、MIPS 等多种处理器架构
安全防护机制
制作过程中自动进行多重安全检查:
- 检测 USB 设备容量是否满足需求
- 提醒用户备份设备数据防止误格式化
- 校验 ISO 文件完整性避免写入损坏镜像
详细制作步骤
准备工作
- 下载 Deepin 官方 ISO 镜像(建议从官方网站获取最新版本)
- 准备至少 8GB 容量的 USB 闪存盘(推荐使用 USB 3.0 以上接口)
- 安装 Deepin Boot Maker 工具
启动软件
- 单击任务栏上的启动器图标,进入启动器界面
- 找到启动盘制作工具图标,单击运行
- 也可以通过右键菜单创建桌面快捷方式或固定到任务栏
选择 ISO 文件
提供两种选择方式:
- 单击"请选择镜像文件"按钮,通过文件管理器选择已下载的镜像文件
- 直接将 ISO 文件拖拽到制作工具界面
选择 USB 设备
软件会自动列出所有可用 USB 设备,选择要制作启动盘的设备:
- 如果 U 盘有多个分区,只能选择第一个分区
- 建议勾选"格式化分区"选项(制作前请保存好 U 盘数据)
开始制作
点击"开始制作"按钮后,工具进入自动化处理流程:
- 制作过程需要一定时间,请耐心等待
- 制作时请不要移除 U 盘或关机
- 实时显示写入进度和剩余时间
完成验证
制作成功后显示"制作完成"提示:
- 进度条满格表示制作完成
- 可以安全移除 USB 设备
- 建议重启电脑测试启动盘是否正常工作
高级配置选项
UEFI/BIOS 模式切换
在高级设置中可选择启动模式:
- UEFI 模式:适用于新电脑,支持安全启动
- 传统 BIOS 模式:兼容老旧设备
日志查看与故障排查
制作失败时可查看日志定位问题:
- 日志默认保存路径:/var/log/deepin-boot-maker/
- 常见失败原因包括磁盘格式错误、空间不足、挂载错误等
- 出现未知错误时可点击"提交反馈"按钮进行问题反馈
使用小贴士
- 设备选择:优先使用知名品牌 U 盘,避免杂牌设备导致写入失败
- 镜像验证:建议通过 MD5/SHA256 值验证镜像完整性后再制作
- 制作后测试:重启电脑时通过启动菜单选择 USB 设备启动,确认启动盘正常工作
- 数据备份:制作前务必备份 U 盘中的重要数据,制作过程会格式化设备
源码获取与开发
Deepin Boot Maker 采用 GPL-3.0 许可证开源,开发者可以通过以下方式获取源码:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deepin-boot-maker
项目欢迎开发者通过 Pull Request 参与功能改进和 bug 修复。
技术支持
详细的操作指南和常见问题解答可参考项目文档:
无论是系统管理员还是 Linux 新手,Deepin Boot Maker 都能成为可靠的启动盘制作工具,让系统安装和维护工作变得更加简单高效。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0114
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java04
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
763
4.96 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
856
1.92 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
676
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
875
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
455
437
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.07 K
1.09 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
150
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
296
114
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
220


