pyModis 项目技术文档
2024-12-23 10:21:31作者:齐添朝
1. 安装指南
安装步骤
- 下载 pyModis 库:首先,从项目官方网站或 GitHub 仓库下载 pyModis 库的源代码。
- 安装依赖:确保系统中已安装 Python 环境,并安装所需的依赖库。可以通过以下命令安装依赖:
pip install -r requirements.txt - 编译与安装:按照
INSTALL文件中的说明进行编译和安装。通常,安装命令如下:python setup.py install
2. 项目使用说明
概述
pyModis 是一个用于从 NASA 服务器下载和处理 MODIS 数据的 Python 库。它提供了多个可执行文件,用于不同的数据处理任务。
主要功能
- modis_download:从 NASA 服务器下载 MODIS 数据。
- modis_download_from_list:从 NASA 服务器下载指定文件列表中的 MODIS 数据。
- modis_parse:解析 MODIS 数据的 XML 文件,并返回一些变量。
- modis_multiparse:解析多个 MODIS 数据的 XML 文件,返回边界框或写入包含所有选定瓦片信息的 XML 文件。
- modis_mosaic:创建多个 MODIS 瓦片的镶嵌图。
- modis_convert:将 MODIS 数据从 HDF 格式和 Sinusoidal 投影转换为其他格式和投影。
- modis_quality:使用 QA 层检查 MODIS 数据的质量。
使用示例
以下是一些基本的使用示例:
-
下载 MODIS 数据:
modis_download -s SERVER -u USERNAME -p PASSWORD -t TILES -o OUTPUT_DIR -
解析 XML 文件:
modis_parse -i INPUT_XML -o OUTPUT_FILE -
创建镶嵌图:
modis_mosaic -i INPUT_FILES -o OUTPUT_MOSAIC
3. 项目 API 使用文档
API 概述
pyModis 提供了多个命令行工具,每个工具对应一个特定的功能。以下是主要 API 的简要说明:
-
modis_download:
- 参数:
-s:服务器地址-u:用户名-p:密码-t:瓦片名称-o:输出目录
- 功能:从指定服务器下载 MODIS 数据。
- 参数:
-
modis_parse:
- 参数:
-i:输入 XML 文件-o:输出文件
- 功能:解析 MODIS 数据的 XML 文件。
- 参数:
-
modis_mosaic:
- 参数:
-i:输入文件列表-o:输出镶嵌图文件
- 功能:创建多个 MODIS 瓦片的镶嵌图。
- 参数:
API 示例
以下是一些 API 的使用示例:
-
下载 MODIS 数据:
modis_download -s https://nasa-server.com -u myuser -p mypassword -t h18v04 -o /data/modis -
解析 XML 文件:
modis_parse -i /data/modis/metadata.xml -o /data/modis/parsed_metadata.txt -
创建镶嵌图:
modis_mosaic -i /data/modis/tile1.hdf /data/modis/tile2.hdf -o /data/modis/mosaic.tif
4. 项目安装方式
安装步骤
- 下载源代码:从 GitHub 仓库或官方网站下载 pyModis 的源代码。
- 安装依赖:使用
pip安装所需的依赖库。 - 编译与安装:运行以下命令进行编译和安装:
python setup.py install
验证安装
安装完成后,可以通过运行以下命令验证安装是否成功:
modis_download --help
如果显示帮助信息,则表示安装成功。
通过以上文档,您应该能够顺利安装和使用 pyModis 项目。如有任何问题,请参考项目官方文档或联系项目维护者。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881