clean-ranking-loader 项目亮点解析
2025-05-18 23:55:09作者:咎竹峻Karen
一、项目基础介绍
clean-ranking-loader 是一个使用 Clean Architecture 设计的开源项目,它提供了一个基于 REST 和 GraphQL 的 API 示例。Clean Architecture 是一种软件设计哲学,旨在将应用程序的业务逻辑、数据访问和界面分离,以提高系统的可维护性和可测试性。该项目旨在帮助开发者理解和实施 Clean Architecture 模式。
二、项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,遵循 Clean Architecture 的分层设计:
src: 源代码目录,包含了项目的核心业务逻辑。entities: 实体目录,包含业务模型。use_cases: 用例目录,包含业务逻辑。gateways: 网关目录,处理数据访问。presenters: 展示器目录,处理用户界面展示。
tests: 测试目录,包含单元测试和集成测试。requirements: 依赖项目录,包含项目所需的所有依赖。package.json: 项目配置文件,定义了项目的依赖和脚本。
三、项目亮点功能拆解
该项目的主要亮点是实现了 Clean Architecture 的典型应用,具体表现在以下几个方面:
- 模块化设计:项目的各个组件被清晰地区分开来,便于维护和扩展。
- 业务逻辑抽象:业务逻辑与数据访问和用户界面分离,使得代码更加清晰和可测试。
- 可测试性:由于业务逻辑与外部关注点分离,可以轻松编写单元测试,确保代码质量。
四、项目主要技术亮点拆解
技术层面的亮点包括:
- 使用 TypeScript:利用 TypeScript 的静态类型特性,增强了代码的健壮性。
- 遵循 SOLID 原则:项目的代码结构遵循了单一职责、开闭、里氏替换、接口隔离和依赖倒置原则,提高了代码的可维护性和可扩展性。
- 集成 ESLint:通过 ESLint 工具,确保代码风格和质量的统一。
五、与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,clean-ranking-loader 的亮点在于:
- 清晰的文档:项目提供了详细的文档,方便开发者快速了解和使用。
- 完善的测试:项目包含了丰富的测试用例,确保了功能的稳定性和可靠性。
- 遵循最佳实践:项目遵循了当前软件开发的最佳实践,包括代码风格、代码质量、测试和文档等方面。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
137