HeySerial 项目安装与配置指南
2025-04-17 14:54:04作者:凌朦慧Richard
1. 项目基础介绍
HeySerial 是一个开源项目,旨在帮助安全研究人员和开发人员程序化地创建用于反序列化攻击狩猎的规则。这些规则可以针对不同的关键词、攻击链、对象类型、编码以及规则类型(如 Snort、Yara 等)生成。HeySerial 由 Mandiant 公司的 Alyssa Rahman 创建,并遵循 Apache-2.0 和 MIT 开源许可证。
主要编程语言:Python
2. 项目使用的关键技术和框架
- Python:项目的主要编程语言。
- Snort:开源的网络入侵防御系统,用于检测和阻止恶意活动。
- Yara:一个开源的恶意软件检测工具,用于识别和分类恶意软件样本。
- YSoSerial:用于生成反序列化攻击载荷的工具。
3. 安装和配置准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统中已安装以下软件:
- Python 3.x
- Git
- 可能还需要安装 Java、.NET 或 PHP 等环境,这取决于您打算生成的反序列化规则所针对的对象类型。
安装步骤
-
克隆项目
打开命令行(终端),使用以下命令克隆项目:
git clone https://github.com/mandiant/heyserial.git cd heyserial -
安装 Python 依赖
HeySerial 可能需要一些 Python 库。在项目目录中,运行以下命令安装这些依赖:
pip install -r requirements.txt -
安装 Snort 和 Yara(可选)
如果您打算使用 Snort 或 Yara 规则,请确保已安装这些工具。安装步骤可能会根据您的操作系统而有所不同。
-
生成规则
HeySerial 可以通过命令行参数生成规则。例如,以下命令将生成针对 Java 对象类型的反序列化规则:
python3 heyserial.py -t JavaObj根据您的需求,可以添加更多的参数来定制规则。
-
测试规则
HeySerial 提供了一些工具来帮助您测试生成的规则。例如,您可以使用
checkyoself.py工具对规则进行测试。python3 checkyoself.py -y path/to/rules.yara -s path/to/rules.snort -d path/to/malware_samples
请确保按照上述步骤操作,并根据需要调整命令中的路径和参数。以上指南将帮助您成功安装和配置 HeySerial 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
348
413
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
暂无简介
Dart
778
193
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
357
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
896