基于yale人脸数据集的PCA降维处理资源

简介

本资源为一次课程实验作业的成果，主要利用了yale人脸数据集，并通过PCA（主成分分析）方法对其进行降维处理。处理后的图像能够直观地展示降维效果，为机器学习、图像识别等领域的研究提供参考。

资源内容

• Yale人脸数据集：包含多种表情、光照条件下的人脸图像。
• PCA降维处理：对数据集进行降维，提取主要特征，降低数据维度。

使用说明

1. 解压下载的压缩包，得到数据集和处理后的图像。
2. 运行代码，观察降维处理后的图像效果。

注意事项

• 本资源仅用于学习和研究目的，未经允许不得用于商业用途。
• 请确保在合法范围内使用本资源，遵守相关法律法规。

感谢您的关注和支持！