YamlDotNet 中如何自定义 YAML 字符串的序列化格式
2025-06-29 02:58:03作者:袁立春Spencer
在 YAML 数据处理过程中,开发者经常会遇到需要控制序列化输出的场景。YamlDotNet 作为 .NET 平台下强大的 YAML 处理库,提供了灵活的序列化控制能力。本文将深入探讨如何通过自定义事件发射器(EventEmitter)来实现特定的 YAML 输出格式。
问题背景
在日志处理等场景中,我们经常需要将对象序列化为 YAML 格式。标准的序列化输出可能会产生多行缩进的块样式(Block Style),但在某些情况下,我们更希望获得紧凑的流样式(Flow Style)输出,例如:
Changes:
- {Message: 测试消息1, Type: Tweak}
- {Message: 测试消息2, Type: Fix}
而非默认的:
Changes:
- Type: Tweak
Message: >2
测试消息1
- Type: Fix
Message: >2
测试消息2
解决方案
YamlDotNet 提供了通过自定义 IEventEmitter 来控制序列化行为的机制。我们可以创建一个继承自 ChainedEventEmitter 的自定义事件发射器,在映射节点开始事件中指定样式。
实现步骤
- 创建自定义事件发射器:
class MappingNodeEventEmitter : ChainedEventEmitter
{
public MappingNodeEventEmitter(IEventEmitter nextEmitter) : base(nextEmitter)
{
}
public override void Emit(MappingStartEventInfo eventInfo, IEmitter emitter)
{
if (eventInfo.Source.StaticType == typeof(Change))
{
eventInfo.Style = MappingStyle.Flow;
}
base.Emit(eventInfo, emitter);
}
}
- 配置序列化器:
var serializer = new SerializerBuilder()
.WithEventEmitter(inner => new MappingNodeEventEmitter(inner),
where => where.OnBottom())
.Build();
- 序列化对象:
var test = new Log
{
Author = "测试作者",
Changes = new[] {
new Change{ Message = "测试消息1", Type = "Tweak" },
new Change{ Message = "测试消息2", Type = "Fix" }
}
};
var serialized = serializer.Serialize(test);
技术原理
YAML 规范定义了两种映射表示方式:
- 块样式:使用缩进来表示层级关系
- 流样式:使用花括号
{}表示映射,适合紧凑表示
通过自定义 EventEmitter,我们可以在序列化过程中拦截各种事件(如映射开始、标量事件等),并根据需要修改其行为。这种方式提供了极大的灵活性,可以满足各种特殊的序列化需求。
应用场景
这种技术特别适用于:
- 日志系统需要保持特定格式
- 与已有系统交互需要兼容特定YAML格式
- 需要优化YAML输出的可读性或紧凑性
总结
YamlDotNet 提供了强大的扩展机制,通过自定义事件发射器,开发者可以精细控制序列化的每个环节。掌握这一技术后,可以轻松应对各种特殊的 YAML 格式需求,为系统集成和数据交换提供更多可能性。这种基于事件拦截的扩展方式也是 YamlDotNet 设计灵活性的一个典型体现。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C087
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.5 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
213
87
暂无简介
Dart
719
173
Ascend Extension for PyTorch
Python
278
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
333
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
433
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
696
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19