推荐项目:Mousetrap - Julia的GUI库
2024-05-20 05:07:55作者:霍妲思

Mousetrap 是一款专为Julia语言设计的图形用户界面(GUI)库,它封装了C GTK4库,将复杂的接口简化,以提供更友好的使用体验,同时保持了灵活性。
该库的目标是让从新手到专家的各级开发者能够快速轻松地构建复杂的GUI应用,充分利用Julia的独特之处。
注意:Mousetrap处于活跃开发阶段,鼓励用户在遇到问题、错误或需求时通过打开issue参与进来。
功能特性
Mousetrap提供了丰富的功能,包括:
- 在Linux、Windows和macOS上创建复杂GUI应用。
- 超过40种预设的可自定义小部件。
- 支持鼠标、键盘、触摸屏、触控板和手写笔等输入设备。
- 图像处理能力,适用于图像处理程序。
- 基于OpenGL构建,确保高性能硬件加速渲染,并能与如GLMakie等其他OpenGL库集成。
- 手动文档全面,每个导出符号都有详细的说明。
计划实现的功能
未来的计划列表中,优先级最高的有:
- 使用
PackageCompiler.jl进行应用程序捆绑。 - 实现安装
.desktop文件到用户计算机。 - 实现文件、图片、小部件的拖放功能。
- 提供筛选和搜索选择性小部件容器(如
ListView和ColumnView)的能力。 - 允许添加使用GLib数据转换系统的自定义信号。
- 使所有修改全局状态的函数线程安全。
示例展示
以下是Mousetrap的一些简单示例,展示了其易用性和灵活性:
- 你好,世界:一行代码即可创建一个显示"Hello World!"的窗口。
- 切换主题:轻松改变应用的深色或浅色主题。
- 文件选择器对话框:让用户方便地选取文件。
- OpenGL渲染矩形:演示如何使用OpenGL绘制图形。
- 嵌入GLMakie绘图:实验性的功能,可以在Mousetrap窗口中直接显示GLMakie生成的图表。
平台支持
Mousetrap v0.3.0版本后,完全跨平台,所有功能在64位的Linux、FreeBSD、macOS和Windows系统上均可用。
安装教程
在Julia REPL中执行以下命令来安装和测试Mousetrap:
import Pkg
Pkg.add(url="https://github.com/clemapfel/mousetrap.jl")
Pkg.test("Mousetrap")
如果一切顺利,最后会提示"Mousetrap测试通过"。
如果你已经安装过Mousetrap的早期版本,需要先清理旧版本再进行新版本的安装,具体操作如下:
import Pkg
# 清理旧版本
try Pkg.rm("mousetrap") catch end
try Pkg.rm("mousetrap_windows_jll") catch end
try Pkg.rm("mousetrap_linux_jll") catch end
try Pkg.rm("mousetrap_apple_jll") catch end
try Pkg.rm("libmousetrap_jll") catch end
Pkg.gc()
捐赠与贡献
Mousetrap由C.Cords设计和开发,欢迎通过GitHub赞助或PayPal捐赠,以支持项目的发展和维护。
该项目遵循**GNU Lesser General Public License (Version 3.0)**许可,可以用于免费的开源软件以及商业的封闭源码软件。
Mousetrap是一个理想的工具,无论你是初次尝试GUI编程还是寻求一种高效的方式来构建Julia应用。它简洁的API和强大的功能将帮助你迅速启动下一个创新项目。现在就加入并体验一下吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
535
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178