pg_hexedit 安装与配置指南
1. 项目基础介绍
pg_hexedit 是一个实验性工具包,用于在开源 GUI 十六进制编辑器 wxHexEditor 中格式化 PostgreSQL 的堆、序列和索引文件(包括 B-Tree、GiST、GIN、哈希、BRIN 和 SP-GiST 索引)。它使得查看和编辑 PostgreSQL 关系文件变得更加简单。pg_hexedit 支持 PostgreSQL 12+ 版本。
主要编程语言:C
2. 项目使用的关键技术和框架
- wxHexEditor:一个开源的十六进制编辑器,用于显示和编辑二进制文件。
- PostgreSQL:一个功能强大的开源对象关系型数据库系统。
3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统中已经安装了以下软件:
- PostgreSQL:确保安装了 PostgreSQL 数据库系统。
- wxHexEditor:推荐版本 0.25 或更高,以兼容 pg_hexedit 的标签功能。
安装步骤
步骤 1:获取源代码
首先,您需要从 GitHub 上克隆 pg_hexedit 的源代码:
git clone https://github.com/petergeoghegan/pg_hexedit.git
步骤 2:安装编译依赖
在编译 pg_hexedit 之前,您需要安装编译 PostgreSQL 所需的头文件和其他工具:
sudo apt-get install postgresql-server-dev-<版本号>
请将 <版本号> 替换为您系统中 PostgreSQL 的实际版本号。
步骤 3:编译 pg_hexedit
进入 pg_hexedit 的源代码目录,然后运行 make 命令来编译程序:
cd pg_hexedit
make
如果编译成功,您将会在当前目录中得到 pg_hexedit 和 pg_filenodemapdata 两个可执行文件。
步骤 4:安装 wxHexEditor
如果您的系统中没有安装 wxHexEditor,可以通过以下命令进行安装:
sudo apt-get install wxhexeditor
或者,如果您需要最新版本的 wxHexEditor,可以自行编译。
步骤 5:使用 pg_hexedit
编译完成后,您可以使用方便的 bash 脚本来打开 PostgreSQL 关系文件的十六进制编辑器。这些脚本位于 pg_hexedit 源代码目录中,它们会自动连接到数据库,找到相应的文件,并生成 wxHexEditor 格式的 XML 文件,然后打开 wxHexEditor 来显示文件。
例如,要查看名为 mytable 的表,您可以运行:
./pg_hexedit.sh mytable
请确保在运行这些脚本时您位于 pg_hexedit 源代码目录中。
以上步骤为您提供了在 Linux 系统上安装和配置 pg_hexedit 的基本指南。请按照这些步骤进行操作,如果遇到任何问题,您可以查看项目的 README 文件或访问 GitHub 上的项目页面以获取更多帮助。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C041
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00