推荐开源项目:jojo-live——远程宠物观察与互动新体验
1、项目介绍
jojo-live 是一个创新的开源项目,旨在帮助你利用闲置的旧智能手机,打造一套远程宠物观察系统,特别是针对鹦鹉这样的智能宠物。通过这个项目,不仅可以实时查看宠物的状态,还能实现与宠物的互动,让关爱无处不在。
2、项目技术分析
jojo-live 利用了以下几个关键技术组件:
-
jojo-stream: 安卓应用,负责在旧手机上捕获视频流并进行推流,确保你能在任何地方实时看到宠物的情况。
-
miio.go: 基于Go语言编写的库,用于控制小米智能家居设备,如摄像头或智能插座,为你的宠物环境提供智能化管理。
-
micloud: 如果你需要更全面地控制小米设备,可以使用这个库调用小米云接口,实现更丰富的功能。
-
midea-ac: 这是一个用于控制美的美居空调的终端工具,可以确保你的宠物始终处在舒适的环境中。
项目的设计考虑了可扩展性和灵活性,允许你根据自己的需求添加更多的设备和功能。
3、项目及技术应用场景
-
远程观察: 不论在家还是在外,都可以通过手机实时查看鹦鹉的生活状态,确保它们的安全和健康。
-
智能互动: 配合小米或其他智能家居设备,你可以远程调整灯光、播放音乐,甚至设置定时喂食器,增强你与宠物之间的互动。
-
环境控制: 使用空调控制器,可以维持宠物区域的温度,特别是在极端天气下保证宠物舒适。
-
自动化设置: 可以设定触发条件,例如当摄像头检测到宠物活动时,自动开启互动模式。
4、项目特点
-
开源免费: 全程免费,代码透明,你可以自由定制和改进。
-
跨平台兼容: 支持Android设备,并能与多个智能家居品牌集成。
-
易于部署: 简单的配置步骤让你快速上手,无需深厚的编程背景。
-
无限扩展性: 由于其开放的架构,你可以在项目基础上开发更多个性化的功能。
如果你是一位热爱科技且拥有宠物的朋友,jojo-live 将是你理想的选择。一起参与开源社区,让我们的宠物生活更加智慧和有趣吧!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00