Sinon.js 中 Node.js 21.7.0 版本 fetch 方法模拟失效问题解析
问题背景
在 Node.js 21.7.0 版本中,开发者发现无法再使用 Sinon.js 对全局的 fetch 方法进行存根(stub)操作。这个问题在测试场景中尤为关键,因为模拟网络请求是单元测试中的常见需求。
现象描述
当开发者尝试使用 Sinon.js 的 stub 方法来模拟全局 fetch 方法时,代码会抛出异常。具体表现为:
- 尝试对 globalThis.fetch 进行存根操作
- 执行 fetch 调用时,不是调用模拟方法,而是尝试发起真实网络请求
- 由于请求地址不存在,最终抛出 ENOTFOUND 错误
技术分析
这个问题源于 Node.js 21.7.0 版本中对 fetch 实现方式的内部变更。在底层,Node.js 的 fetch 实现变得更加严格,导致传统的存根方法失效。
在 Node.js 21.6.2 及以下版本中,开发者可以正常使用 Sinon.js 对 fetch 进行存根操作。但在 21.7.0 版本中,这种操作会直接失败。
解决方案
目前有以下几种解决方案:
-
升级 Node.js 版本:Node.js 22.1.0 及以上版本已经修复了这个问题。对于使用 Node.js 20.x 的用户,可以升级到 20.13.1 及以上版本。
-
临时解决方案:在尝试存根之前,先引用一次 global.fetch,这可以确保 fetch 方法被正确识别。
-
使用替代测试工具:考虑使用 Node.js 内置的测试模块中的 mock 功能,或者使用其他专门的 HTTP 请求模拟库。
最佳实践建议
-
在测试环境中,建议使用专门的 HTTP 请求模拟库而非直接存根 fetch 方法。
-
对于需要模拟 fetch 的场景,可以考虑创建一个包装函数,然后对这个包装函数进行测试,而不是直接模拟全局 fetch。
-
保持测试框架和 Node.js 版本的同步更新,避免使用已知有问题的版本组合。
总结
这个问题展示了 JavaScript 生态系统中底层 API 变更可能对测试工具链产生的影响。作为开发者,我们需要:
- 关注核心运行时环境的变更日志
- 在升级版本前进行充分的测试验证
- 采用更加健壮的测试策略,减少对全局对象直接操作的依赖
通过理解这些底层机制,我们可以编写出更加可靠和可维护的测试代码。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00