blue-jupyter 项目安装与使用指南
2024-09-24 10:08:50作者:韦蓉瑛
1. 项目的目录结构及介绍
blue-jupyter 项目是一个用于蓝队工作的 Jupyter Notebook 集合。项目的目录结构如下:
blue-jupyter/
├── assets/
│ └── img/
├── incident-response/
│ └── sysmon-logs/
├── log-analysis/
├── malware-analysis/
├── utils/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── poetry.lock
├── pyproject.toml
└── requirements.txt
目录结构介绍
- assets/: 存放项目相关的静态资源文件,如图片等。
- incident-response/: 存放与事件响应相关的 Jupyter Notebook。
- log-analysis/: 存放与日志分析相关的 Jupyter Notebook。
- malware-analysis/: 存放与恶意软件分析相关的 Jupyter Notebook。
- utils/: 存放项目中使用的工具和实用程序。
- .gitignore: Git 忽略文件,指定哪些文件或目录不需要被 Git 管理。
- LICENSE: 项目的开源许可证文件。
- README.md: 项目的说明文档。
- poetry.lock: Poetry 依赖管理工具的锁定文件。
- pyproject.toml: Poetry 项目的配置文件。
- requirements.txt: 项目的依赖列表。
2. 项目的启动文件介绍
blue-jupyter 项目的主要启动文件是 Jupyter Notebook 文件(.ipynb)。每个目录下都包含多个 Jupyter Notebook 文件,用于不同的分析和响应任务。
启动步骤
-
安装 Jupyter Notebook:
pip3 install jupyter -
克隆项目并进入目录:
git clone https://github.com/mttaggart/blue-jupyter.git && cd blue-jupyter -
安装 Poetry(如果尚未安装):
pip3 install poetry -
安装项目依赖:
poetry install -
启动 Poetry 虚拟环境并进入目标 Notebook 目录:
poetry shell cd [notebook-directory] -
启动 Jupyter Notebook 服务器:
jupyter notebook
3. 项目的配置文件介绍
blue-jupyter 项目的主要配置文件包括 pyproject.toml 和 poetry.lock。
pyproject.toml
pyproject.toml 是 Poetry 项目的配置文件,用于定义项目的元数据和依赖关系。以下是一个示例:
[tool.poetry]
name = "blue-jupyter"
version = "0.1.0"
description = "Jupyter Notebooks for the Blue Team"
authors = ["mttaggart"]
license = "MIT"
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.7"
jupyter = "^1.0.0"
# 其他依赖项
[tool.poetry.dev-dependencies]
# 开发依赖项
[build-system]
requires = ["poetry-core>=1.0.0"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"
poetry.lock
poetry.lock 是 Poetry 生成的锁定文件,用于确保项目在不同环境中使用相同的依赖版本。该文件由 Poetry 自动生成和维护,通常不需要手动编辑。
通过以上步骤,您可以成功安装并启动 blue-jupyter 项目,并根据需要使用其中的 Jupyter Notebook 进行蓝队工作。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
暂无简介
Dart
774
192
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
756
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
142
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
249