Hyperf框架中实现单表字段版多租户方案详解
2025-06-03 15:16:41作者:郁楠烈Hubert
多租户架构概述
多租户架构是现代SaaS应用的核心设计模式,它允许单个应用实例为多个客户(租户)提供服务,同时保持数据隔离。在数据库层面,多租户通常有三种实现方式:
- 独立数据库:每个租户使用完全独立的数据库实例
- 共享数据库独立Schema:同一数据库实例中不同租户使用不同Schema
- 共享数据库共享表:所有租户数据存储在相同表中,通过租户ID字段区分
本文重点介绍第三种方案——单表字段版多租户在Hyperf框架中的优雅实现。
Hyperf多租户实现方案
核心设计思路
该方案通过Hyperf的全局作用域(Global Scope)和模型特性(Trait)机制,实现了以下功能:
- 自动为所有查询添加租户过滤条件
- 提供灵活的租户字段配置
- 支持临时取消租户过滤
- 支持指定查询特定租户数据
代码实现解析
TenantTrait 租户特性
trait TenantTrait
{
use HasGlobalScopes;
public static function bootTenantTrait(): void
{
static::addGlobalScope(new TenantScope());
}
public static function scopeTenant(Builder $builder, array|string $_tenantId): Builder
{
if (empty($_tenantId)) {
return $builder;
}
return $builder->withoutGlobalScope(TenantScope::class)
->withGlobalScope(TenantScope::class, function (Builder $builder) use ($_tenantId) {
$builder->whereIn($builder->getModel()->getQualifiedTenantIdColumn(), $_tenantId);
});
}
public function getQualifiedTenantIdColumn(): string
{
return $this->qualifyColumn(empty($this->tenant) ? 'tenant_id' : $this->tenant);
}
}
关键点解析:
bootTenantTrait
方法在模型初始化时自动注册全局作用域scopeTenant
方法提供链式调用,可指定查询特定租户数据getQualifiedTenantIdColumn
方法支持自定义租户字段名
TenantScope 租户作用域
class TenantScope implements Scope
{
public function apply(Builder $builder, Model $model): Builder
{
return $builder->whereIn($model->getQualifiedTenantIdColumn(), ['租户ID获取逻辑']);
}
}
关键点解析:
- 实现Scope接口的apply方法,自动为查询添加租户过滤
- 租户ID可通过业务逻辑动态获取(如从JWT、Session等)
使用方式
- 基础使用:在模型基类中use TenantTrait,所有继承该基类的模型自动具备多租户能力
- 自定义租户字段:在模型中定义$tenant属性可指定租户字段名
- 特定场景查询:
// 查询特定租户数据 Model::tenant([1, 2])->where(...)->get(); // 临时取消租户过滤 Model::withoutGlobalScope(TenantScope::class)->get();
方案优势
- 无侵入性:通过Trait方式实现,不影响现有业务代码
- 灵活性:支持动态指定租户字段和租户ID
- 安全性:默认全局过滤,避免数据泄露风险
- 性能优化:基于数据库原生WHERE条件过滤,效率高
实际应用建议
-
租户ID获取逻辑应根据实际业务场景实现,常见方式包括:
- 从JWT令牌解析
- 从Session获取
- 从请求头/URL参数获取
-
对于超级管理员等需要查看所有租户数据的场景,可通过中间件动态设置租户ID范围
-
在数据量大的情况下,建议为租户字段添加索引优化查询性能
该方案已在多个生产环境中验证,是Hyperf框架下实现多租户的高效可靠方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0266cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
143
1.91 K

deepin linux kernel
C
22
6

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
927
551

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
64

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K

Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8