开源项目使用教程：改进现实世界中的检索增强生成系统

1. 项目目录结构及介绍

本项目包含以下目录和文件：

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  • README.md：项目说明文件，介绍了项目的背景、目的和内容。
  • LICENSE：项目使用的许可证文件，本项目采用GPL-3.0协议。
  • rag_course.gif：项目相关的动图。
  • Demo_1_Solutions_for_Missing_Content_in_RAG.ipynb：演示如何解决检索增强生成系统中缺失内容的问题的Jupyter Notebook文件。
  • Demo_2_Solutions_for_Missed_Top_Ranked,_Not_in_Context,_Not_Extracted_&_Incorrect_Specificity.ipynb：演示如何解决未提取顶级排名文档、上下文不匹配、未提取和不正确具体性问题 的Jupyter Notebook文件。
  • Demo_3_Solutions_for_Wrong_Format.ipynb：演示如何解决格式错误问题的Jupyter Notebook文件。
  • Improving Real-World RAG Systems Key Challenges & Practical Solutions - DJ Presentation - PDF.pdf：项目相关的演讲PDF文件。

2. 项目的启动文件介绍

本项目没有特定的启动文件。项目的核心内容是Jupyter Notebook文件，用户可以直接使用Jupyter Notebook打开.ipynb文件开始工作。

• Demo_1_Solutions_for_Missing_Content_in_RAG.ipynb：此文件包含了解决检索增强生成系统中缺失内容问题的代码和解释。
• Demo_2_Solutions_for_Missed_Top_Ranked,_Not_in_Context,_Not_Extracted_&_Incorrect_Specificity.ipynb：此文件包含了解决未提取顶级排名文档、上下文不匹配、未提取和不正确具体性问题的代码和解释。
• Demo_3_Solutions_for_Wrong_Format.ipynb：此文件包含了解决格式错误问题的代码和解释。

3. 项目的配置文件介绍

本项目不需要特定的配置文件。所有的代码和配置都在Jupyter Notebook文件中完成。用户需要根据自己的环境和需求，确保以下依赖正确安装：

• Jupyter Notebook
• Python相关的库，如NumPy、Pandas等（具体依赖可见各Notebook文件的requirements.txt或environment.yml，如果存在）。

用户可以通过以下步骤开始使用项目：

1. 克隆项目到本地：

   git clone https://github.com/dipanjanS/improving-RAG-systems-dhs2024.git
   

2. 安装依赖（如果存在requirements.txt或environment.yml文件）：

   pip install -r requirements.txt
   # 或者如果使用conda
   conda env create -f environment.yml
   

3. 使用Jupyter Notebook打开.ipynb文件，开始分析和实验。

确保在开始之前，你的系统中已经安装了所有必要的软件和依赖。