首页
/ Moveit Servo中允许碰撞矩阵对世界碰撞对象的忽略问题分析

Moveit Servo中允许碰撞矩阵对世界碰撞对象的忽略问题分析

2025-07-07 05:09:40作者:宣利权Counsellor

问题背景

在Moveit机器人运动控制框架中,Servo模块负责实现实时伺服控制功能。该模块包含一个重要的碰撞检测组件,用于在伺服运动过程中持续监控机器人可能发生的碰撞情况。碰撞检测通常分为两类:机器人自碰撞检测和机器人与环境(世界)碰撞检测。

问题发现

在Moveit Servo的碰撞检测实现中,开发人员发现了一个关键问题:系统在处理世界碰撞对象时,没有考虑预先配置的允许碰撞矩阵(Allowed Collision Matrix, ACM)。这意味着即使某些碰撞对在ACM中被明确允许,系统仍然会将其视为潜在碰撞进行检查。

技术细节分析

碰撞检测的核心代码位于collision_check.cpp文件中。通过代码审查发现:

  1. 对于自碰撞检测,代码正确地将ACM传递给检测函数:
getLockedPlanningSceneRO()->getCollisionEnv()->checkSelfCollision(
    collision_request_, collision_result_, *current_state_, acm_);
  1. 但对于世界碰撞检测,代码却忽略了ACM参数:
getLockedPlanningSceneRO()->getCollisionEnv()->checkRobotCollision(
    collision_request_, collision_result_, *current_state_);  // 缺少acm_参数

这种不一致的实现会导致以下问题:

  • 系统性能下降:不必要的碰撞检查增加了计算负担
  • 功能限制:用户无法通过ACM灵活配置允许的碰撞对
  • 行为不一致:自碰撞和世界碰撞处理逻辑不统一

解决方案

修复方案非常简单直接 - 在调用checkRobotCollision时添加ACM参数:

getLockedPlanningSceneRO()->getCollisionEnv()->checkRobotCollision(
    collision_request_, collision_result_, *current_state_, acm_);

影响评估

该修复将带来以下改进:

  1. 完整支持ACM功能,与世界碰撞对象交互更加灵活
  2. 减少不必要的碰撞检查,提高伺服控制性能
  3. 使自碰撞和世界碰撞的处理逻辑保持一致
  4. 不影响现有正常碰撞检测功能

最佳实践建议

对于Moveit Servo用户,在使用允许碰撞矩阵时应注意:

  1. 明确区分自碰撞和世界碰撞的ACM配置
  2. 在性能敏感场景,合理配置ACM可以减少计算开销
  3. 定期检查ACM配置,确保其与实际应用需求一致

该问题已在最新版本中修复,建议用户更新到包含此修复的Moveit版本以获得更完善的碰撞检测功能。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
154
1.98 K
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
405
387
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
941
555
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
509
44
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.32 K
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279