Supermium浏览器在Windows 8.1中的快捷方式与卸载项问题分析
2025-06-26 22:59:46作者:秋泉律Samson
Supermium浏览器作为一款基于Chromium的第三方浏览器,在Windows 8.1系统上安装时曾出现了一个值得注意的问题:安装程序未能正确创建开始菜单快捷方式和卸载程序项。这个问题在122.0.6261.152 (R5)版本中被报告,并在后续的R6版本中得到了修复。
问题现象描述
在Windows 8.1 64位系统上安装Supermium浏览器时,用户发现虽然桌面快捷方式能够正常创建,但开始菜单中却找不到相应的快捷方式。更严重的是,控制面板的"程序和功能"列表中也没有显示Supermium的卸载条目,这意味着用户无法通过标准途径卸载该浏览器。
技术原因分析
这类问题通常源于安装程序(installer)的配置问题。在Windows系统中,开始菜单快捷方式和卸载项的创建依赖于安装程序正确地:
- 向系统注册应用程序信息
- 在适当的位置创建快捷方式文件
- 写入正确的卸载注册表项
具体到Windows 8.1系统,可能涉及以下技术细节:
- 开始菜单快捷方式应放置在
%ProgramData%\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs目录下 - 卸载信息需要写入注册表的
HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Uninstall键下 - 对于64位系统,32位应用程序可能需要使用Wow6432Node注册表节点
解决方案与验证
Supermium开发团队在收到问题报告后,于R6版本中修复了这一问题。新版本的安装程序现在能够:
- 在开始菜单的"程序"文件夹中创建正确的快捷方式
- 在控制面板的"程序和功能"列表中注册卸载项
值得注意的是,虽然卸载功能已经可用,但仍有用户报告卸载信息显示不完整的问题,这表明可能还有进一步的优化空间。
经验总结
这个案例为软件开发者提供了几个重要启示:
- 跨Windows版本测试的重要性:即使是看似微小的系统版本差异(如Windows 8.1与Windows 10)也可能导致安装行为的不同
- 安装程序的完整性检查:应该包含对快捷方式和卸载项创建的验证步骤
- 用户反馈的价值:社区报告的问题能够帮助开发者发现测试中遗漏的场景
对于终端用户而言,这个案例也提醒我们:在安装新软件后,检查开始菜单项和卸载选项是一个好习惯,可以及早发现潜在的安装问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
212
暂无简介
Dart
632
143
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
481
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
271
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
212