推荐开源项目:Caliper——Java性能测量利器
2024-05-22 23:30:05作者:范靓好Udolf
在软件开发中,优化代码性能是一项至关重要的任务。为此,我们发现了Caliper——一个专为Java微基准测试设计的工具,虽然它的web应用已经退役,但其核心库仍可作为一个强大的本地工具使用。
项目介绍
Caliper,尽管不再维护在线服务,仍然是一个用于测量Java代码性能的理想选择,特别是对微基准测试的需求。它旨在提供一种简洁的方式来评估不同实现的相对效率,帮助开发者找到最优化的解决方案。值得注意的是,对于新的基准测试,项目维护者建议使用JMH(针对JVM)或Jetpack Microbenchmark(针对Android)这两个更现代和准确的选择。
项目技术分析
Caliper的核心是其简单的API,允许开发者编写和运行基准测试,以比较各种算法或代码实现的性能。通过自动度量执行时间并消除基准测试中的偏差,Caliper提供了可靠的结果。此外,它还支持多种配置选项,以适应不同的测试场景,如并发基准测试和内存消耗测量。
Android支持
虽然目前处于过渡状态,Caliper仍有与Android相关的artifact。尽管直接在Android上运行Caliper基准测试并不简单,但对于研究Android环境下的性能差异,这些工具有一定的参考价值。
应用场景
Caliper适用于:
- 比较相似功能的不同实现,例如排序算法或数据结构。
- 评估性能敏感代码的修改是否带来了实际改进。
- 在新硬件或更新的Java版本上进行兼容性测试。
项目特点
- 易于使用:Caliper的API设计直观,让开发者能快速设置和运行基准测试。
- 灵活性:支持多种测试配置,包括线程并发和资源管理。
- 结果准确性:通过消除基准测试中的系统噪声,提供更可靠的性能指标。
- 社区支持:尽管官方Web应用已关闭,但在GitHub上的源代码和文档仍然可供开发者参考。
总结,即使面对JMH和Jetpack Microbenchmark等现代替代品,Caliper仍是一个值得了解和使用的Java性能测量工具,特别适合那些寻求简单易用且对基准测试有一定理解的开发者。如果你有旧有的Caliper基准测试或者想要学习如何进行性能测试,这个项目会是一个不错的起点。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1