Public Sans 开源字体项目教程
1. 项目介绍
Public Sans 是一个基于 Libre Franklin 的开源字体项目,由美国数字服务(USWDS)开发。它是一个强健、中立、原则驱动的开源字体,适用于文本或显示用途。Public Sans 的设计原则包括:
- 作为免费的开源字体在任何平台上可用。
- 使用与常见系统字体相似的度量标准,以实现更平滑的渐进增强。
- 具有广泛的权重和良好的斜体。
- 在标题、文本和用户界面中表现良好。
- 简单直接,尽可能减少怪癖。
- 具有良好的多语言支持。
- 允许进行良好的数据设计,具有表格数字。
- 强大而中立。
- 鼓励持续改进,追求更好而非完美。
2. 项目快速启动
2.1 克隆项目
首先,克隆 Public Sans 项目到本地:
git clone https://github.com/uswds/public-sans.git
2.2 安装依赖
进入项目目录并安装必要的依赖:
cd public-sans
npm install
2.3 构建字体
使用以下命令构建字体文件:
npm run build
2.4 使用字体
构建完成后,字体文件将位于 fonts/ 目录下。你可以将这些字体文件集成到你的项目中,例如在 CSS 中引用:
@font-face {
font-family: 'Public Sans';
src: url('fonts/webfonts/PublicSans-Regular.woff2') format('woff2'),
url('fonts/webfonts/PublicSans-Regular.woff') format('woff');
font-weight: normal;
font-style: normal;
}
body {
font-family: 'Public Sans', sans-serif;
}
3. 应用案例和最佳实践
3.1 网页设计
Public Sans 非常适合用于网页设计,尤其是在需要中立且强大的字体时。它可以作为系统字体的替代品,提供更好的可读性和一致性。
3.2 印刷应用
虽然 Public Sans 主要设计用于数字显示,但其 OpenType 字体文件也适用于印刷应用。你可以将其用于海报、手册等印刷品。
3.3 用户界面设计
在用户界面设计中,Public Sans 的中立性和强大的表现使其成为理想的选择。它可以在各种设备和屏幕尺寸上提供一致的体验。
4. 典型生态项目
4.1 USWDS(美国数字服务)
Public Sans 是由美国数字服务(USWDS)开发的,因此它与 USWDS 项目紧密相关。USWDS 是一个用于构建美国政府网站的设计系统,Public Sans 是其默认字体之一。
4.2 Libre Franklin
Public Sans 是基于 Libre Franklin 开发的,Libre Franklin 是一个开源的拉丁字体项目。Public Sans 在 Libre Franklin 的基础上进行了改进,提供了更好的可读性和中立性。
4.3 其他开源字体项目
Public Sans 可以与其他开源字体项目结合使用,例如与 Roboto、Open Sans 等字体一起使用,以提供更丰富的排版体验。
通过本教程,你应该能够快速启动并使用 Public Sans 字体项目。希望你能从中受益,并在你的项目中充分发挥其潜力。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00