数据工程项目启动与配置教程

1. 项目的目录结构及介绍

data-engineering-projects/
├── airflow/              # Airflow DAGs 和相关配置
│   ├── dags/
│   └── scripts/
├── data/                 # 存储原始数据和加工后的数据
├── notebooks/            # Jupyter 笔记本，用于数据分析
├── processing/          # 数据处理代码
│   ├── __init__.py
│   ├── transforms.py     # 数据转换逻辑
│   └── ...
├── requirements.txt      # 项目依赖的Python包
├── setup.py              # 项目设置文件
└── ...

• airflow/: 包含了Airflow工作流定义的DAGs（Directed Acyclic Graphs）和脚本。
• data/: 用于存放项目的输入数据和输出数据。
• notebooks/: 存放用于数据分析的Jupyter笔记本。
• processing/: 包含数据处理的代码，如数据清洗、转换等。
• requirements.txt: 列出了项目依赖的Python包，用于环境配置。
• setup.py: 项目配置文件，用于定义项目的相关信息。

2. 项目的启动文件介绍

在airflow/dags目录下，通常会有一个或多个启动文件，例如example_dag.py。以下是启动文件的基本结构：

from datetime import datetime
from airflow import DAG

# 定义DAG
default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2023, 1, 1),
    'retries': 1,
}

with DAG('example_dag',
         default_args=default_args,
         schedule_interval='@daily') as dag:

    # 定义任务
    task1 = ...

    # 定义任务之间的依赖关系
    task2.set_upstream(task1)

启动文件定义了Airflow DAG的结构，包括任务及其依赖关系。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件通常是airflow/目录下的airflow.cfg。以下是配置文件的一些基本配置项：

[webserver]
# Webserver 设置
base_url = http://localhost:8080

[executor]
# Executor 设置
parallelism = 20

[dag_discovery_safe_mode]
# DAG Discovery 设置
processes = 1

[logging]
# 日志设置
base_log_folder = /path/to/log

[smtp]
# SMTP 设置
smtp_host = smtp.example.com
smtp_port = 587
smtp_user = [e-mail]
smtp_password = password
smtp_starttls = True
smtp_ssl = False

配置文件包含Airflow的各种配置，如Web服务器设置、执行器设置、日志设置和SMTP设置等，以确保项目能够正确运行。