推荐开源项目:PyFinTS - 轻松实现德国在线银行接口
2024-05-22 05:20:40作者:贡沫苏Truman
1、项目介绍
PyFinTS 是一款纯Python实现的FinTS(曾称为HBCI)协议库,广泛应用于德国各大银行的在线银行业务。通过这个库,开发者可以方便地与德国银行系统进行交互,执行如获取账户余额、账单和证券持有量等操作,甚至进行SEPA转账。
查看项目详细文档: https://python-fints.readthedocs.io
2、项目技术分析
PyFinTS 支持FinTS 3.0版本,并采用PIN/TAN认证机制。它提供了以下核心功能:
- 获取银行交易记录
- 查询账户余额
- 获取证券持有信息
- 执行SEPA转账和扣款(需TAN验证且支持特定TAN方法)
该项目面向Python 3.6+开发,确保了与现代Python环境的良好兼容性。由于其纯Python实现,易于集成到任何Python项目中,无论是在服务器端还是桌面应用中。
3、项目及技术应用场景
PyFinTS 可用于各种场景:
- 个人财务管理软件:允许用户安全地与银行接口对接,自动化处理账单查询和转账等任务。
- 企业财务工具:企业可利用PyFinTS轻松批量处理银行数据,提高财务部门的工作效率。
- 数据分析应用:集成到大数据或AI平台,对银行交易数据进行深度分析,提供智能建议和预测。
- 银行API测试:作为开发和测试银行API的工具,以验证接口功能和性能。
4、项目特点
- 易用性:PyFinTS 提供简单直观的API,使得调用银行服务如同调用本地函数一样容易。
- 纯Python实现:无需编译,跨平台,易于部署和维护。
- 社区支持:由Raphael Michel和Henryk Plötz共同维护,众多贡献者参与,持续更新和完善。
- LGPL许可:遵循宽松的LGPL许可证,允许在商业项目中自由使用。
请注意,PyFinTS 目前仅支持PIN/TAN认证方式,不支持签名卡认证,并且可能因个别银行的不同实践而存在限制。尽管如此,对于需要与德国银行系统集成的开发者来说,这是一个强大的工具。
立即尝试 PyFinTS,开启您的金融技术之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
654
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878