forkstat 使用教程
2024-09-11 20:49:30作者:牧宁李
1. 项目目录结构及介绍
forkstat 是一个用于记录进程 fork()、exec() 和 exit() 活动的程序,它对于监控系统行为以及追踪可能通过不断生成子进程滥用系统的恶意进程非常有用。以下是该开源项目在 clone 到本地后的典型目录结构:
forkstat/
├── LICENSE # 开源许可证文件,遵循 GPL-2.0 许可
├── README.md # 项目说明文档,包含了基本使用方法和项目概述
├── src # 源代码目录,存放 forkstat 主要的 C 语言实现文件
│ └── forkstat.c # 主要的程序实现文件
├── Makefile # 编译规则文件,用于编译生成可执行文件
└── ... # 可能还包含其他辅助文件或脚本
项目的核心在于 src/forkstat.c 文件,它实现了对进程活动的监控逻辑。Makefile 用于简化构建过程,开发者只需运行 make 命令即可编译出可执行文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的主要启动文件就是通过 Makefile 构建得到的 forkstat 可执行文件(通常位于项目根目录下,编译后生成)。这个命令行工具可以直接被执行来监控和展示系统的进程活动。运行时,可以通过不同的命令行选项自定义监控的行为,例如 -d 来去除进程名称的路径部分,-e 选择监控事件类型等。基础的使用命令可以是简单的 ./forkstat,但强烈建议查看帮助文档,通过 ./forkstat -h 来获取所有可用的参数详情。
3. 项目的配置文件介绍
forkstat 作为一个相对轻量级的命令行工具,其核心功能主要通过命令行参数进行配置,因此并没有一个独立的传统配置文件。所有的配置和调整都是在运行时通过参数直接指定的。这意味着用户不需要编辑任何外部配置文件来改变 forkstat 的工作方式,一切都在命令行上完成。如果你需要特定的持久化配置,可以通过脚本或者环境变量间接实现,但这不属于 forkstat 本身提供的特性。
总结来说,forkstat 的设计更偏向于简洁与即时应用,用户交互主要依赖于命令行参数而不是文件配置。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
676
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
203
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781