开源项目 `osv.dev` 使用教程
2026-01-18 09:50:52作者:柏廷章Berta
1. 项目的目录结构及介绍
osv.dev 项目的目录结构如下:
osv.dev/
├── deployment/
│ ├── Terraform Cloud Deploy & App Engine config files
│ ├── Cloud Build config yamls
│ ├── api-staging and api-test Cloud Run configs
├── docker/
│ ├── CI docker files (ci, deployment, terraform)
├── workers/
│ ├── bisection and impact analysis (worker, importer, exporter, alias, worker-base)
├── cron/
│ ├── jobs for database backups and processing oss-fuzz records
├── docs/
│ ├── Jekyll files for https://google.github.io/osv.dev/
├── build_swagger.py
├── tools/
├── go/
├── gcp/
│ ├── api/
│ │ ├── OSV API server files (including files for the local ESP server)
│ │ ├── protobuf files in /v1
│ ├── appengine/
│ │ ├── backend of the osv.dev web interface with the frontend in frontend3
├── blog/
│ ├── Blog posts
├── datastore/
│ ├── indexes file (index.yaml)
├── functions/
│ ├── Cloud Function for publishing PyPI vulnerabilities
├── osv/
│ ├── core OSV Python library used in basically all Python services
目录结构介绍
deployment/: 包含 Terraform 和 App Engine 的配置文件,以及 Cloud Build 的配置文件。docker/: 包含 CI 和部署所需的 Docker 文件。workers/: 包含用于二分法和影响分析的工作进程。cron/: 包含数据库备份和处理 oss-fuzz 记录的定时任务。docs/: 包含用于生成文档的 Jekyll 文件。gcp/: 包含 API 服务器文件和 App Engine 后端文件。blog/: 包含博客文章。datastore/: 包含数据存储索引文件。functions/: 包含用于发布 PyPI 漏洞的云函数。osv/: 包含核心的 OSV Python 库。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要位于 gcp/api 和 gcp/appengine 目录下。
gcp/api 目录
main.py: 这是 API 服务器的主启动文件,负责启动和配置 API 服务。
gcp/appengine 目录
main.py: 这是 App Engine 后端的主启动文件,负责启动和配置 Web 界面。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要位于 deployment/ 和 gcp/ 目录下。
deployment/ 目录
app.yaml: 这是 App Engine 的配置文件,定义了应用的运行环境和资源配置。cloudbuild.yaml: 这是 Cloud Build 的配置文件,定义了构建和部署的步骤。
gcp/api 目录
config.yaml: 这是 API 服务器的配置文件,定义了 API 的各种配置参数。
gcp/appengine 目录
config.yaml: 这是 App Engine 后端的配置文件,定义了 Web 界面的各种配置参数。
以上是 osv.dev 项目的基本使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0212
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0137
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
SwanLab⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / veRL/ Swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.Python00
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
468
461
暂无描述
Dockerfile
776
5.07 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
756
961
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
872
2.01 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
1.4 K
昇腾LLM分布式训练框架
Python
183
230
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.1 K
1.14 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.04 K
271
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
361
430