RKE2项目中Ingress Nginx控制器的版本升级实践
在Kubernetes集群管理中,Ingress控制器作为外部流量进入集群的关键组件,其稳定性和安全性至关重要。本文将以RKE2项目中的Ingress Nginx控制器版本升级为例,详细介绍版本升级的验证过程和技术要点。
背景介绍
RKE2是Rancher推出的轻量级Kubernetes发行版,专为生产环境设计。在最新的1.33.2版本中,项目团队对内置的Nginx Ingress控制器进行了版本升级,从原有的v1.12.2-hardened2版本更新至包含新安全补丁的版本。这种定期维护升级是确保集群安全性的重要措施。
环境准备
验证工作在一个基于Ubuntu 24.04 LTS操作系统的环境中进行,使用x86_64架构的服务器节点。测试集群采用高可用(HA)配置,包含3个控制平面节点和1个工作节点。
集群配置文件(config.yaml)中指定了关键参数:
- 使用Multus和Canal作为CNI插件
- 设置了适当的kubeconfig文件权限
- 启用了调试模式
- 配置了节点的外部IP地址
升级验证过程
-
安装准备:首先创建必要的目录结构并将配置文件放置在/etc/rancher/rke2路径下。
-
版本安装:使用curl命令获取安装脚本,并指定目标版本v1.33.2-rc1+rke2r1进行安装。
-
服务启动:通过systemd启用并启动rke2-server服务,确保集群组件正常初始化。
-
状态验证:使用kubectl工具检查节点状态和所有命名空间下的Pod运行情况,确认集群健康状态。
关键验证点
通过查询节点信息,确认Nginx Ingress控制器的镜像版本已成功升级。验证结果显示新版本使用了加固后的镜像,其SHA256校验和为0bb01b014e90efa1f782efc599b6e102e905c92621dd5cd9897a58e82b250e04,对应的人类可读版本号为v1.12.2-hardened2。
技术要点分析
-
版本选择:hardened后缀表示这是经过安全加固的镜像版本,特别适合生产环境使用。
-
兼容性考虑:新版本保持了与原有API的兼容性,确保现有的Ingress资源配置无需修改即可继续工作。
-
安全增强:版本升级通常包含CVE修复和安全增强,这是维护集群安全态势的重要措施。
-
验证方法:通过直接查询节点信息中的容器镜像详情,是最可靠的版本确认方式。
最佳实践建议
-
在生产环境升级前,建议先在测试环境充分验证。
-
升级过程中监控Ingress控制器的日志,确保没有异常情况。
-
对于关键业务系统,考虑采用蓝绿部署方式逐步切换流量。
-
定期检查Ingress控制器的版本更新,保持与社区安全更新同步。
通过这种系统化的版本升级验证流程,可以确保RKE2集群中的Ingress控制器既获得最新的功能改进和安全修复,又能保持服务的连续性和稳定性。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava02GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0288- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









