MQTT\_CPP 开源项目使用手册
2024-08-20 20:45:08作者:柏廷章Berta
项目简介
MQTT_CPP 是一个用 C++ 编写的 MQTT 协议客户端库,它实现了 MQTT v3.1.1 和部分 v5.0 标准。此项目由 redboltz 维护,提供给开发者在嵌入式设备以及服务器端高效地实现 MQTT 通信功能。
1. 项目目录结构及介绍
以下是 mqtt_cpp 项目的主要目录结构及其简要说明:
mqtt_cpp/
│
├── docs # 文档资料,包括API文档和其他开发指南。
├── example # 示例代码,展示了如何使用mqtt_cpp的不同方面。
│ ├── async_client_example.cc
│ └── ...
├── include/mqtt # 库的头文件,包含了所有必要的接口声明。
│ └── ...
├── src # 源码文件,包含了MQTT协议处理的核心逻辑。
│ └── ...
├── CMakeLists.txt # CMake构建脚本,用于编译整个项目。
└── README.md # 项目说明文件,提供了快速入门指导和基本信息。
- docs 目录存放了相关的技术文档和开发指南。
- example 包含多个示例程序,帮助理解和应用mqtt_cpp库。
- include/mqtt 存有库的所有头文件,是编写MQTT应用时直接引入的部分。
- src 内部存放的是实现库功能的C++源代码。
- CMakeLists.txt 项目构建文件,基于CMake构建系统进行项目编译与链接。
- README.md 提供项目概览和基本的使用说明。
2. 项目的启动文件介绍
在 example 目录下,你可以找到一系列的启动(或示例)文件,如 async_client_example.cc。这些文件展示了如何初始化MQTT客户端、连接到MQTT broker、订阅/发布主题等基础操作。以 async_client_example.cc 为例,它是异步客户端的基本使用模式展示,涵盖:
- 初始化客户端对象。
- 设置连接选项(如broker地址、端口、用户名、密码等)。
- 注册回调函数处理连接成功、消息接收等事件。
- 连接到MQTT broker并执行基本的发布与订阅操作。
启动任何示例前,需确保已正确设置环境(例如,安装必要的依赖项,并通过CMake构建项目)。
3. 项目的配置文件介绍
MQTT_CPP 的核心不直接依赖于外部配置文件,而是通过代码中的参数来配置客户端行为。这意味着配置细节(如MQTT broker的地址、端口号、身份验证信息等)通常是在示例代码或者应用代码中直接指定的。
然而,在实际部署中,为了维护和灵活性,开发者可能会选择自定义配置文件来存储这些参数。这样的配置文件并非项目直接提供的,而需根据应用需求自制,常见的格式可能是JSON或YAML。例如,你可能创建一个 config.json 文件,内容示例如下:
{
"broker": {
"address": "tcp://mqtt.example.com",
"port": 1883
},
"client_id": "my_unique_client_id",
"keep_alive": 60,
...
}
随后在你的应用程序中读取这个配置文件,根据其中的数据来实例化MQTT客户端和设置相关选项。
请注意,上述配置文件的例子是假设性的,实际应用中需要根据项目需求设计和实现配置文件的读取逻辑。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C036
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
428
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
345
Ascend Extension for PyTorch
Python
236
270
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
71
36
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669