HAProxy中ACME模块的整数溢出风险分析与修复
2025-06-06 13:55:59作者:昌雅子Ethen
在HAProxy项目的ACME模块实现中,发现了一个潜在的数据处理风险点。这个问题涉及到内存缓冲区大小的处理,需要开发者特别注意。
问题背景
在HAProxy的ACME证书管理模块中,当处理账户指纹(thumbprint)时,代码会调用jws_thumbprint()函数生成指纹数据,并将结果存储在trash缓冲区中。随后使用my_strndup()函数复制这部分数据到新的内存区域。
技术细节分析
原始代码中存在一个类型转换问题:
trash.data = jws_thumbprint(cur_acme->account.pkey, trash.area, trash.size);
cur_acme->account.thumbprint = my_strndup(trash.area, trash.data);
这里trash.data可能是一个64位整数,而my_strndup()函数的第二个参数是32位整数类型。当trash.data的值超过32位整数最大值时,会发生截断,导致潜在的数据处理问题。
风险影响
虽然在实际场景中,指纹数据的长度不太可能超过32位整数的最大值(约2GB),但从编码规范的角度考虑,这种隐式类型转换仍然存在风险:
- 数据截断可能导致内存分配不足
- 可能引发数据处理异常
- 不符合编码最佳实践
解决方案
修复方案是将my_strndup()函数的参数类型从int改为size_t,这样可以安全地处理更大的内存区域。这种修改具有以下优点:
- 消除了潜在的数据处理风险
- 保持了与标准库函数(strndup)一致的参数类型
- 兼容现有代码,不会引入新的问题
验证与测试
修改后,开发者使用多种编译器进行了验证:
- GCC 7到14版本
- Clang 19版本 所有测试均通过,确认修改不会引入新的问题。
编码规范建议
在处理内存缓冲区大小时,开发者应当:
- 统一使用
size_t类型表示大小/长度 - 避免隐式类型转换
- 对输入参数进行合理性检查
- 使用静态分析工具进行定期检查
这个修复体现了HAProxy项目对代码质量的严格要求,即使是在不太可能触发的边界条件下,也坚持遵循编码的最佳实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
341
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178