Service Mesh Interface(SMI) 教程
本教程将引导您了解 Service Mesh Interface(SMI)的基本概念,以及如何着手使用这个项目。
1. 项目目录结构及介绍
以下是 SMIspec 的主要目录结构:
apis
该目录包含了 SMI 规范定义的各种 API 和规范组件。
community
社区相关的文档和资源,如会议记录和社区指南。
images
存放用于说明或示例的图片。
markdownlint.yaml
, CODEOWNERS
, CONTRIBUTING.md
, GOVERNANCE.md
, LICENSE
这些是开源项目管理的相关文件,包括代码风格检查规则、代码所有者、贡献指南、治理结构和许可协议。
Makefile
构建脚本,用于自动化项目的一些操作。
README.md
项目的主要介绍文件,概述了 SMI 的目的和基本信息。
SPEC_LATEST_STABLE.md
最新稳定版本的规格说明。
其他文件和文件夹
仓库中的其他文件和文件夹提供了额外的信息和辅助工具,比如历史记录、版本控制等。
2. 项目启动文件介绍
SMI 是一个规范性项目,不涉及具体的可执行文件启动。它提供了一系列接口标准,由服务网格的实现方来遵循并实施。因此,没有传统的“启动文件”,而是需要开发者参考规范来开发相应的适配器或服务网格功能。
例如,smi-adapter-istio
可能是一个独立的项目,用于将 SMI 标准集成到 Istio 服务网格中。在这样的项目中,启动文件可能是一个 Docker 镜像或者一个 Kubernetes 应用部署描述文件(YAML),但它们不在 SMI 主仓库内。
3. 项目的配置文件介绍
SMI 的核心在于其规范文档,而不是实际的配置文件。规范定义了如何进行流量访问控制、指标收集、服务路由等。在实践中,服务网格的使用者会基于这些规范来配置自己的服务网格,比如 Istio 或 Linkerd 的 YAML 文件。
例如,在一个实现了 SMI 接口的服务网格中,配置文件可能会设置访问策略 (TrafficAccessControl
)、度量标准 (TrafficMetrics
) 或服务拆分 (TrafficSplit
) 等。这些配置通常存储为 Kubernetes 资源对象,如 CRD(CustomResourceDefinition)。
请注意,SMI 自身并不提供配置文件模板,因为它是一个跨服务网格的接口标准,具体实现会有各自的配置方式。要获取详细的配置示例,你需要查看特定服务网格的文档或相关实现库。
希望这篇教程对您理解和使用 SMI 规范有所帮助。为了更深入地学习,建议阅读仓库的 README.md
文件以及官方文档。如果您准备实施 SMI,也应该查阅具体服务网格的官方文档以获取实施细节。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0135AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
项目优选









