Vulkan-glTF-PBR 项目使用教程
2024-09-22 20:50:41作者:贡沫苏Truman
1. 项目的目录结构及介绍
Vulkan-glTF-PBR 项目是一个基于 Vulkan 和 glTF 2.0 的物理渲染示例实现。以下是项目的目录结构及其介绍:
.
├── android
│ ├── CMakeLists.txt
│ ├── include
│ │ └── vulkan-glTF-PBR
│ ├── src
│ │ ├── main.cpp
│ │ └── vulkan-glTF-PBR.cpp
│ ├── vulkan-glTF-PBR.cpp
│ └── vulkan-glTF-PBR.h
├── base
│ ├── CMakeLists.txt
│ ├── include
│ │ └── vulkan-glTF-PBR
│ ├── src
│ │ ├── application.cpp
│ │ ├── application.h
│ │ ├── buffer.cpp
│ │ ├── buffer.h
│ │ ├── command_pool.cpp
│ │ ├── command_pool.h
│ │ ├── context.cpp
│ │ ├── context.h
│ │ ├── device.cpp
│ │ ├── device.h
│ │ ├── descriptor_pool.cpp
│ │ ├── descriptor_pool.h
│ │ ├── instance.cpp
│ │ ├── instance.h
│ │ ├── memory.cpp
│ │ ├── memory.h
│ │ ├── pipeline.cpp
│ │ ├── pipeline.h
│ │ ├── render_pass.cpp
│ │ ├── render_pass.h
│ │ ├── semaphore.cpp
│ │ ├── semaphore.h
│ │ ├── shader.cpp
│ │ ├── shader.h
│ │ └── vertex.cpp
│ │ └── vertex.h
│ └── vulkan-glTF-PBR.cpp
│ └── vulkan-glTF-PBR.h
├── cmake
│ ├── CMakeLists.txt
│ ├── vulkan-glTF-PBR.cmake
│ └── vulkan-glTF-PBRConfig.cmake
├── data
│ ├── models
│ │ ├── brainstem.gltf
│ │ └── ...
│ └── textures
│ ├── albedo.png
│ ├── normal.png
│ └── ...
├── externals
│ ├── tinygltf
│ ├── vks
│ └── vkbootstrap
├── libs
│ ├── Draco
│ └── ...
├── screenshots
├── src
│ ├── CMakeLists.txt
│ ├── main.cpp
│ └── vulkan-glTF-PBR.cpp
├── vulkan-glTF-PBR.cmake
└── vulkan-glTF-PBRConfig.cmake
android目录:包含 Android 平台下的 Vulkan-glTF-PBR 项目的源代码。base目录:包含项目的核心库代码。cmake目录:包含项目的 CMake 配置文件。data目录:包含模型和纹理数据。externals目录:包含项目使用的第三方库。libs目录:包含项目使用的第三方库的源代码。screenshots目录:包含项目的截图。src目录:包含项目的源代码。vulkan-glTF-PBR.cmake和vulkan-glTF-PBRConfig.cmake:项目的 CMake 配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件为 main.cpp,以下是文件的主要内容:
#include <vulkan-glTF-PBR/base/application.h>
#include <iostream>
int main() {
try {
vulkan_glTF_PBR::Application app;
app.run();
} catch (const std::exception& e) {
std::cerr << "An exception occurred: " << e.what() << std::endl;
return EXIT_FAILURE;
}
return EXIT_SUCCESS;
}
- 包含
vulkan-glTF-PBR/base/application.h头文件,引入vulkan_glTF_PBR::Application类。 - 定义
main函数,创建Application实例并调用run方法启动应用程序。 - 捕获并处理异常,打印错误信息。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要包括 CMakeLists.txt 和 vulkan-glTF-PBR.cmake:
CMakeLists.txt:项目的 CMake 配置文件,定义了项目的名称、源代码目录、库目录等。- `vulkan-glTF-PBR
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
214
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100