CMDB项目中CI拓扑展开异常问题的分析与修复
问题背景
在CMDB(配置管理数据库)系统的2.4.3版本中,用户报告了一个关于CI(配置项)拓扑关系展示的异常问题。该问题出现在物理机CI与其关联的机柜CI、机房CI的拓扑关系展示过程中。
问题现象
系统维护的模型关系层级为:机房 → 机柜 → 物理机。当用户查看物理机CI的关系拓扑时,能够正常展示其关联的机柜CI,但当尝试通过机柜CI进一步展开查看关联的机房CI时,拓扑图没有任何响应。
问题分析
通过技术分析发现,该问题具有以下特征:
-
特定场景出现:该问题仅在关联了特定机柜的物理机CI上出现,其他物理机CI的关系拓扑展示正常。
-
ID冲突现象:调试发现系统在加载拓扑关系时,会将模型ID标记为已存在的实例ID(exsited_ci)。巧合的是:
- 物理机模型的模型ID=5
- 有问题的机柜关联的机房CI的ID也是5
-
错误判断逻辑:系统错误地认为该机房CI已经实例化为Node对象,因此没有再次生成并展示对应的Node节点。
-
连接错误:系统日志中出现了"butterflies error: can not connect edge"的错误提示,表明边连接失败,具体是源节点ID(5)和目标节点ID(61)之间的连接问题。
技术原理
在CMDB系统的拓扑关系展示中,通常会使用图论中的节点(Node)和边(Edge)来表示CI及其关系。系统需要:
- 为每个CI实例创建对应的Node对象
- 根据CI间的关系创建连接这些Node的Edge
- 确保Node和Edge的正确对应关系
当出现ID冲突时,系统错误地认为某个CI实例已经创建了对应的Node,导致拓扑展示不完整。
解决方案
该问题已在项目的最新提交中得到修复。修复方案主要涉及:
-
ID处理逻辑优化:改进了模型ID和实例ID的处理逻辑,确保不会因为ID相同而导致错误判断。
-
拓扑展示算法调整:完善了拓扑关系展示算法,确保即使存在ID相同的情况,也能正确展示所有层级的CI关系。
-
错误处理增强:增加了对边连接失败的容错处理,提供更友好的错误提示。
经验总结
这个案例提醒我们在设计CMDB系统时需要注意:
-
ID命名空间分离:不同类型的ID(如模型ID和实例ID)应该使用独立的命名空间,避免潜在的冲突。
-
拓扑算法健壮性:拓扑关系展示算法需要考虑到各种边界情况,包括ID冲突、循环引用等特殊情况。
-
调试信息完善:完善的错误日志和调试信息能够帮助快速定位和解决问题。
通过这次问题的分析和修复,CMDB系统的拓扑关系展示功能得到了进一步的完善和增强。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0308- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









