Unbound DNS服务器中的HTTP/2内存泄漏问题分析与修复
2025-06-24 05:43:49作者:毕习沙Eudora
在开源DNS服务器软件Unbound 1.22.0版本中,开发人员发现了一个严重的内存泄漏问题,该问题会在处理HTTP/2 over HTTPS(DoH)请求时出现。本文将深入分析该问题的技术细节、影响范围以及解决方案。
问题背景
Unbound作为一款高性能的递归DNS解析器,在1.22.0版本中实现了对DNS-over-HTTPS(DoH)协议的支持。然而在实际使用中发现,当系统处理大量DoH请求时,会出现持续的内存增长,最终可能导致内存耗尽。
技术分析
通过内存泄漏检测工具(LeakSanitizer)的分析,可以确定问题主要出现在HTTP/2会话处理的相关代码中。具体表现为:
- 在TCP连接接受回调函数(
comm_point_tcp_accept_callback)中创建的HTTP/2会话对象未能正确释放 - 提交的HTTP/2设置参数也存在内存泄漏
- 泄漏主要发生在
http2_session_server_create函数中
核心问题代码位于util/netevent.c文件的3159行和3177行附近,涉及nghttp2_session_server_new和nghttp2_submit_settings等HTTP/2库函数的调用。
问题影响
该内存泄漏会导致:
- 处理每个DoH连接都会泄漏约24KB内存
- 在高负载情况下内存消耗会持续增长
- 最终可能导致服务因内存不足而崩溃
- 影响所有启用DoH功能的Unbound 1.22.0版本
解决方案
开发团队通过以下修复措施解决了该问题:
- 在连接接受失败时正确清理HTTP/2会话对象
- 确保所有错误路径都能释放已分配的资源
- 改进资源释放的健壮性
修复的核心思想是确保在任何错误情况下都能正确释放已分配的HTTP/2会话资源,包括会话对象本身和相关的设置参数。
技术启示
这个案例为我们提供了几个重要的技术经验:
- 在使用第三方库(如nghttp2)时,必须确保所有资源分配都有对应的释放路径
- 错误处理路径的资源释放往往容易被忽视,需要特别关注
- 内存泄漏检测工具在复杂系统调试中具有重要价值
- 网络协议栈的实现需要特别注意资源管理的完整性
总结
Unbound DNS服务器中的这个HTTP/2内存泄漏问题展示了现代DNS实现中引入新协议支持时可能面临的挑战。通过细致的代码分析和全面的错误路径处理,开发团队成功解决了这一问题,为后续版本的稳定性奠定了基础。这也提醒我们在实现网络协议栈时需要特别注意资源管理的完整性。
对于使用Unbound DoH功能的用户,建议升级到包含此修复的版本,以避免潜在的内存泄漏问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136