Mustache 项目使用教程
2024-09-20 01:07:55作者:郦嵘贵Just
1. 项目目录结构及介绍
Mustache 项目的目录结构如下:
Mustache/
├── README.md
├── LICENSE
├── src/
│ ├── mustache.cpp
│ ├── mustache.hpp
│ └── main.cpp
├── examples/
│ ├── example1.cpp
│ ├── example2.cpp
│ └── example3.cpp
├── tests/
│ ├── test1.cpp
│ ├── test2.cpp
│ └── test3.cpp
├── docs/
│ ├── index.md
│ └── usage.md
└── CMakeLists.txt
目录介绍
- README.md: 项目的基本介绍和使用说明。
- LICENSE: 项目的开源许可证文件。
- src/: 包含项目的源代码文件。
- mustache.cpp: Mustache 模板引擎的核心实现。
- mustache.hpp: Mustache 模板引擎的头文件。
- main.cpp: 项目的启动文件,包含主函数。
- examples/: 包含项目的示例代码,帮助用户理解如何使用 Mustache 模板引擎。
- tests/: 包含项目的单元测试代码,确保项目的正确性和稳定性。
- docs/: 包含项目的文档文件,提供详细的文档说明。
- CMakeLists.txt: CMake 构建配置文件,用于项目的编译和构建。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 src/main.cpp,该文件包含主函数,负责初始化和启动 Mustache 模板引擎。以下是 main.cpp 的简要介绍:
#include "mustache.hpp"
int main() {
// 初始化 Mustache 模板引擎
Mustache::Template tmpl("Hello, {{name}}!");
// 渲染模板
std::string result = tmpl.render({{"name", "World"}});
// 输出结果
std::cout << result << std::endl;
return 0;
}
主要功能
- 初始化模板引擎: 使用
Mustache::Template类初始化一个 Mustache 模板。 - 渲染模板: 使用
render方法将数据渲染到模板中。 - 输出结果: 将渲染后的结果输出到控制台。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件是 CMakeLists.txt,该文件用于配置项目的构建过程。以下是 CMakeLists.txt 的简要介绍:
cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(Mustache)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
# 添加源文件
add_executable(Mustache src/main.cpp src/mustache.cpp)
# 添加头文件路径
target_include_directories(Mustache PRIVATE ${CMAKE_SOURCE_DIR}/src)
# 添加测试
enable_testing()
add_subdirectory(tests)
主要配置项
- cmake_minimum_required: 指定 CMake 的最低版本要求。
- project: 定义项目的名称。
- set(CMAKE_CXX_STANDARD 11): 设置 C++ 标准为 C++11。
- add_executable: 添加可执行文件,指定源文件。
- target_include_directories: 添加头文件路径。
- enable_testing: 启用测试功能。
- add_subdirectory(tests): 添加测试目录,包含测试代码。
通过以上配置,用户可以使用 CMake 构建和编译 Mustache 项目,并运行测试以确保项目的正确性。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.77 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
347
413
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
607
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
184
暂无简介
Dart
778
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
896