PINCE项目新增内存扫描范围限制功能解析
2025-07-02 15:46:03作者:吴年前Myrtle
内存扫描工具在游戏修改和逆向工程领域扮演着重要角色。近期,开源项目PINCE针对用户反馈的内存扫描性能问题,实现了一项关键功能升级——内存扫描范围限制功能。这项改进显著提升了工具在大型游戏内存扫描时的稳定性和可用性。
功能背景
在传统的内存扫描过程中,当面对大型游戏或应用程序时,扫描整个内存空间会导致两个主要问题:
- 扫描结果数量爆炸式增长,可能达到数百万条
- 内存占用急剧上升,最终可能触发系统OOM Killer机制终止扫描进程
这些问题尤其在进行未知数值扫描时更为明显,因为初始扫描无法通过数值特征缩小范围。
技术实现
PINCE项目基于scanmem底层引擎实现了区域选择功能。开发者修复了scanmem中存在的相关bug后,通过以下方式集成了该功能:
- 在扫描设置界面增加了内存区域选择选项
- 允许用户指定起始地址和结束地址
- 优化了扫描算法,确保只在指定范围内进行模式匹配
使用优势
这项改进为用户带来了多重好处:
- 精准扫描:可针对特定模块或内存段进行扫描,避免无关区域的干扰
- 性能提升:大幅减少扫描时间和内存占用
- 稳定性增强:有效预防因内存不足导致的进程崩溃
- 逆向效率:在分析大型游戏时能够更有针对性地定位关键数据
获取方式
用户可通过两种方式获取该功能:
- 源码安装:拉取最新代码后重新执行安装脚本,在提示重新编译scanmem时选择确认
- 等待新版AppImage发布(已随1.8版本发布)
技术展望
内存扫描范围限制功能的实现标志着PINCE在精细化内存分析方向迈出了重要一步。未来可在此基础上进一步开发:
- 基于模块的自动范围建议
- 多区域组合扫描
- 扫描历史记录与区域预设功能
这项改进不仅解决了用户的实际痛点,也为后续更复杂的内存分析功能奠定了基础,体现了开源项目响应社区需求的敏捷性。对于游戏修改爱好者和安全研究人员来说,这无疑是一个值得关注的重要更新。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
暂无简介
Dart
637
145
Ascend Extension for PyTorch
Python
199
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
860
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
213
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
76
100