Druid连接池中"connection holder is null"问题的分析与解决方案
2025-05-06 21:17:27作者:殷蕙予
问题背景
在使用阿里巴巴开源的Druid数据库连接池时,开发者偶尔会遇到"connection holder is null"的错误。这个问题通常表现为偶发性异常,重启应用后暂时消失,但过一段时间又会出现。本文将从技术角度深入分析该问题的成因,并提供完整的解决方案。
错误现象分析
从错误日志中可以清晰地看到完整的异常链:
- 最外层是
org.springframework.jdbc.UncategorizedSQLException,表明这是一个未被分类的SQL异常 - 核心错误信息是
java.sql.SQLException: connection holder is null - 更深层次的异常显示MySQL连接因超时被服务器关闭:
The last packet successfully received from the server was 43,966,011 milliseconds ago...
根本原因
经过分析,这个问题主要由以下几个因素共同导致:
-
MySQL服务器超时设置:MySQL服务器默认配置了
wait_timeout参数(通常为8小时),当连接空闲超过这个时间,服务器会主动关闭连接。 -
连接池配置不足:虽然Druid连接池配置了
testWhileIdle=true,但缺少关键的keepAlive=true配置,导致连接池无法有效检测和维持空闲连接的健康状态。 -
连接验证机制不完善:当MySQL服务器关闭连接后,Druid连接池中的连接对象并未被及时清理,当应用尝试使用这些失效连接时,就会抛出"connection holder is null"异常。
解决方案
1. 升级Druid版本
建议将Druid升级到1.2.22或更高版本,该版本对连接池管理进行了优化,特别是对连接保活和失效检测机制有显著改进。
2. 完善连接池配置
在原有配置基础上,增加以下关键参数:
# 连接保活配置
keepAlive: true
# 连接验证配置
validationQuery: SELECT 1
testWhileIdle: true
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
3. MySQL相关优化
- 适当调整MySQL服务器的
wait_timeout参数,根据应用实际情况设置合理的值 - 确保JDBC URL中包含
autoReconnect=true参数
配置示例
以下是经过优化的完整配置示例:
@Bean(name = "shopWriteDataSource")
public DataSource shopWriteDataSource() throws SQLException {
DruidDataSource druid = new DruidDataSource();
druid.setFilters(filters);
// 基本配置
druid.setDriverClassName(driverClassName);
druid.setUsername(username);
druid.setPassword(password);
druid.setUrl(url);
// 连接池大小配置
druid.setInitialSize(initialSize);
druid.setMaxActive(maxActive);
druid.setMinIdle(minIdle);
druid.setMaxWait(maxWait);
// 连接保活和验证配置
druid.setKeepAlive(true);
druid.setValidationQuery("SELECT 1");
druid.setTestWhileIdle(true);
druid.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000);
druid.setMinEvictableIdleTimeMillis(300000);
// 其他配置
druid.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
druid.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
return druid;
}
最佳实践建议
- 监控连接池状态:通过Druid提供的监控功能,定期检查连接池的健康状况
- 合理的超时设置:根据应用的实际负载情况,调整连接池和MySQL的超时参数
- 定期维护:在应用低峰期,可以考虑主动重启连接池或应用,避免长期运行积累问题
- 日志记录:对连接异常进行详细记录,便于问题追踪和分析
通过以上措施,可以有效解决"connection holder is null"问题,提高应用的稳定性和可靠性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
275
97
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.43 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1